基于CRF的视频目标分割算法与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·视频目标分割概述 | 第10-15页 |
| ·视频目标分割的应用 | 第10-13页 |
| ·视频目标分割算法的分类 | 第13-14页 |
| ·视频目标分割算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于混合高斯模型的视频目标分割算法 | 第16-27页 |
| ·传统的视频目标分割算法 | 第16-19页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-19页 |
| ·基于背景模型的视频运动目标分割 | 第19-24页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第19-21页 |
| ·多高斯分布背景模型 | 第21-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 用于目标分割的条件随机场模型 | 第27-39页 |
| ·条件随机场概述 | 第27-35页 |
| ·产生式模型和判别式模型 | 第27-28页 |
| ·概率图模型 | 第28-30页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第30-32页 |
| ·最大熵模型 | 第32-33页 |
| ·条件随机场 | 第33-35页 |
| ·基于二维条件随机场的目标分割 | 第35-38页 |
| ·二维条件随机场模型构建 | 第36-37页 |
| ·能量函数 | 第37页 |
| ·模型推断 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 CRF 目标分割算法能量函数的构建 | 第39-55页 |
| ·局部能量函数的构建 | 第39-50页 |
| ·特征提取 | 第39-47页 |
| ·adaboost 分类器 | 第47-49页 |
| ·多类 logistic 回归分析 | 第49-50页 |
| ·空域邻域能量函数的构建 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·MSRC-21 类数据库 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 视频序列中 CRF 目标分割算法 | 第55-66页 |
| ·能量函数的改进 | 第55-56页 |
| ·聚类分析 | 第56-58页 |
| ·聚类算法分类 | 第56-57页 |
| ·层次聚类算法 | 第57-58页 |
| ·最近邻域匹配算法 | 第58-60页 |
| ·初始化过程 | 第58-59页 |
| ·传播过程 | 第59页 |
| ·随机搜索过程 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-65页 |
| ·视频序列中 CRF 目标分割实验 | 第60-62页 |
| ·与其他算法的对比实验 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·已完成的内容及存在的问题 | 第66-67页 |
| ·发展前景及展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
