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基于SEBAL模型的黄淮海冬小麦和夏玉米水分生产力研究

中国农业科学院博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
图目录第14-16页
表目录第16-17页
英文缩略表第17-18页
第一章 绪论第18-29页
   ·研究背景第18-19页
   ·研究目的和意义第19-20页
   ·国内外研究进展第20-26页
     ·作物信息提取研究进展第20-21页
     ·区域尺度蒸散量估算研究进展第21-23页
     ·遥感技术在作物产量空间化中的应用第23-25页
     ·作物水分生产力估算研究进展第25-26页
   ·研究思路和内容第26-29页
     ·拟解决的关键科学问题第26页
     ·研究思路和内容第26-27页
     ·技术路线第27-29页
第二章 资料与方法第29-41页
   ·研究区基本概况第29-31页
     ·地理位置第29页
     ·气候条件第29-30页
     ·土地类型第30-31页
     ·农业生产第31页
   ·资料来源第31-36页
     ·气象资料第31-32页
     ·MODIS 遥感影像第32-34页
     ·地理数据第34-35页
     ·统计资料第35页
     ·生育期数据第35-36页
   ·研究方法第36-41页
     ·气候指标计算方法第36页
     ·作物分布信息提取方法第36-37页
     ·基于 SEBAL 模型的实际蒸散量估算第37-40页
     ·作物产量空间化第40页
     ·作物水分生产力估算方法第40-41页
第三章 冬小麦-夏玉米轮作信息提取第41-48页
   ·冬小麦和夏玉米生长季地面数据调研第41-42页
   ·作物生长的光谱信息数据库构建第42-43页
   ·ISODATA 非监督分类及光谱耦合第43-44页
   ·冬小麦—夏玉米轮作空间分布第44页
   ·亚像素估算和精度分析第44-46页
   ·小结第46-48页
第四章 冬小麦-夏玉米蒸散量和影响因素研究第48-63页
   ·SEBAL 地表蒸散估算第48-54页
     ·日蒸散量的估算第48-53页
     ·精度验证与误差分析第53-54页
   ·作物实际蒸散量空间分异特征第54-59页
     ·作物实际蒸散量空间分布特征第55-57页
     ·作物实际蒸散量空间变异特点第57-59页
   ·作物实际蒸散量与地表、地形参数的相关性分析第59-62页
     ·蒸散量与 NDVI 的相关性第59-60页
     ·蒸散量与地表温度的相关性第60-61页
     ·蒸散量与地形参数的相关性第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 冬小麦-夏玉米水分生产力比较研究第63-76页
   ·冬小麦—夏玉米产量的基本特征第63-65页
   ·冬小麦—夏玉米产量栅格化第65-71页
     ·省域尺度的 MODIS NDVI 光谱特征第65-66页
     ·回归方程第66-67页
     ·冬小麦和夏玉米产量栅格化实现第67-71页
   ·冬小麦—夏玉米周年水分生产力时空分异特征第71-75页
     ·不同时期冬小麦—夏玉米周年水分生产力估算第71-73页
     ·冬小麦—夏玉米周年水分生产力时空变异特点第73-75页
   ·小结第75-76页
第六章 水分生产力关键影响因素研究第76-86页
   ·水分生产力关键影响因素识别第76-82页
     ·WP、产量、蒸散量空间变化分布第76-79页
     ·作物水分生产力与太阳辐射量、温度和降水的关系第79-80页
     ·作物水分生产力与降水盈亏量的关系第80-81页
     ·作物水分生产力与需水盈亏量的关系第81-82页
   ·水分生产力提升途径第82-84页
   ·小结第84-86页
第七章 主要结论与展望第86-90页
   ·主要结论第86-88页
   ·创新点第88页
   ·研究与展望第88-90页
参考文献第90-102页
附表第102-103页
致谢第103-104页
简历第104页

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