| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·社区检测问题研究历史和发展概述 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 复杂网络相关理论 | 第14-24页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第14-16页 |
| ·现有的复杂网络社区检测算法 | 第16-19页 |
| ·网络结构的评价指标 | 第19-24页 |
| 第三章 基于进化多目标优化与 NMF 的社区结构检测算法 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·相关背景 | 第24-27页 |
| ·基于多目标免疫算法的网络重叠社区检测 | 第27-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于 GPGPU 平台的并行社区结构检测算法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·GPU 通用计算平台介绍 | 第42-44页 |
| ·贝叶斯 NMF 算法 | 第44-45页 |
| ·基于 GPU 的并行贝叶斯 NMF 重叠社区检测算法 | 第45-48页 |
| ·Sparse-BNMF 算法 | 第48-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 硕士期间成果 | 第70-71页 |