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复杂网络的非重叠与重叠社区检测方法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7页
   ·复杂网络的基本概念第7-8页
     ·复杂网络的表示第7-8页
     ·复杂网络的特点第8页
   ·复杂网络社区检测第8-9页
   ·网络社区检测的研究进展与趋势第9-10页
   ·本文工作及内容安排第10-13页
第二章 复杂网络社区检测典型方法第13-21页
   ·非重叠网络社区检测第13-18页
     ·层次聚类方法第13-16页
       ·经典 GN 算法第13-14页
       ·CNM 算法第14-16页
     ·函数优化方法第16页
     ·Meme-net 算法第16-18页
   ·重叠网络社区检测第18-19页
     ·CPM 算法第18页
     ·LFM 算法第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 结合模拟退火策略的密母算法用于复杂网络社区检测第21-39页
   ·引言第21页
   ·目标函数第21-23页
   ·算法流程第23-27页
     ·基因表示与操作第24-26页
       ·编码方式第24页
       ·初始化第24-25页
       ·交叉与变异操作第25-26页
     ·局部搜索策略第26-27页
   ·密母算法设计的几个关键问题第27-28页
   ·密母算法实验结果及分析第28-38页
     ·参数设置第28-30页
     ·人工合成网络数据第30-33页
     ·现实世界网络数据第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于两阶段策略的非重叠、重叠以及等级结构复杂网络社区检测方法第39-55页
   ·引言第39页
   ·算法流程第39-45页
     ·相关工作第39-41页
     ·影响系数第41-43页
     ·重叠检测算法流程第43-45页
   ·实验结果及分析第45-53页
     ·人工合成网络数据第45-47页
     ·现实世界网络数据第47-53页
       ·Zachary 空手道俱乐部网络第47-50页
       ·海豚社交网络第50-51页
       ·美国大学生足球联赛网络第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结和展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士研究生期间的成果第63-64页

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