摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·复杂网络的基本概念 | 第7-8页 |
·复杂网络的表示 | 第7-8页 |
·复杂网络的特点 | 第8页 |
·复杂网络社区检测 | 第8-9页 |
·网络社区检测的研究进展与趋势 | 第9-10页 |
·本文工作及内容安排 | 第10-13页 |
第二章 复杂网络社区检测典型方法 | 第13-21页 |
·非重叠网络社区检测 | 第13-18页 |
·层次聚类方法 | 第13-16页 |
·经典 GN 算法 | 第13-14页 |
·CNM 算法 | 第14-16页 |
·函数优化方法 | 第16页 |
·Meme-net 算法 | 第16-18页 |
·重叠网络社区检测 | 第18-19页 |
·CPM 算法 | 第18页 |
·LFM 算法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第三章 结合模拟退火策略的密母算法用于复杂网络社区检测 | 第21-39页 |
·引言 | 第21页 |
·目标函数 | 第21-23页 |
·算法流程 | 第23-27页 |
·基因表示与操作 | 第24-26页 |
·编码方式 | 第24页 |
·初始化 | 第24-25页 |
·交叉与变异操作 | 第25-26页 |
·局部搜索策略 | 第26-27页 |
·密母算法设计的几个关键问题 | 第27-28页 |
·密母算法实验结果及分析 | 第28-38页 |
·参数设置 | 第28-30页 |
·人工合成网络数据 | 第30-33页 |
·现实世界网络数据 | 第33-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于两阶段策略的非重叠、重叠以及等级结构复杂网络社区检测方法 | 第39-55页 |
·引言 | 第39页 |
·算法流程 | 第39-45页 |
·相关工作 | 第39-41页 |
·影响系数 | 第41-43页 |
·重叠检测算法流程 | 第43-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-53页 |
·人工合成网络数据 | 第45-47页 |
·现实世界网络数据 | 第47-53页 |
·Zachary 空手道俱乐部网络 | 第47-50页 |
·海豚社交网络 | 第50-51页 |
·美国大学生足球联赛网络 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士研究生期间的成果 | 第63-64页 |