LTE网络自优化方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
所有图和表的目录 | 第12-15页 |
主要缩略语目录 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-36页 |
·LTE网络中自组织技术概述 | 第18-20页 |
·LTE网络引入自组织技术的优势 | 第20-21页 |
·LTE网络中自组织技术的部署架构 | 第21-23页 |
·LTE网络中自组织技术组成及数学工具 | 第23-31页 |
·自组织技术之自配置 | 第25-26页 |
·自组织技术之自优化 | 第26-27页 |
·自组织技术之自恢复 | 第27-28页 |
·自组织技术之数学工具 | 第28-31页 |
·LTE网络中自组织技术关键问题 | 第31-32页 |
·接口设计 | 第31页 |
·自优化解决方案 | 第31-32页 |
·本文的结构和主要贡献 | 第32-36页 |
第2章 LTE网络自优化技术特点及用例 | 第36-56页 |
提要 | 第36页 |
·LTE网络自优化技术特点 | 第36-40页 |
·在线优化 | 第38-39页 |
·主动优化 | 第39-40页 |
·LTE网络自优化用例 | 第40-50页 |
·自优化用例分类 | 第40-42页 |
·网络配置性优化 | 第42-44页 |
·网络大尺度参数优化 | 第44-47页 |
·网络小尺度参数优化 | 第47-50页 |
·本文研究的三个自优化用例 | 第50-55页 |
·负载的意义 | 第50-52页 |
·自优化用例的相互关系 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第3章 负载均衡自优化用例研究 | 第56-78页 |
提要 | 第56页 |
·引言 | 第56-58页 |
·基于切换门限调整的负载均衡方法 | 第58-69页 |
·系统模型 | 第59-60页 |
·优化模型以及算法 | 第60-64页 |
·小区互偏移量更新算法仿真 | 第64-69页 |
·基于负载效用的分布式负载均衡方法 | 第69-76页 |
·最优化问题描述 | 第70-73页 |
·最优化问题求解 | 第73-74页 |
·基于负载效用的动态接入以及切换算法(DAHS) | 第74-75页 |
·性能评估 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第4章 基于软频率复用的干扰协调自优化用例研究 | 第78-106页 |
提要 | 第78页 |
·引言 | 第78-81页 |
·自适应的功率因子更新 | 第81-89页 |
·系统模型 | 第81-82页 |
·自适应的功率因子更新算法 | 第82-86页 |
·数值仿真 | 第86-89页 |
·自适应的资源块分配 | 第89-104页 |
·边缘资源块集合分配分集增益分析 | 第90-93页 |
·资源块分配模型 | 第93-95页 |
·等效的图模型以及复杂度分析 | 第95-97页 |
·最小权重度贪婪算法(MWDG) | 第97-99页 |
·MWDG算法的性能保障 | 第99-100页 |
·数值仿真 | 第100-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
第5章 基于基站开关的能耗节省自优化用例研究 | 第106-127页 |
提要 | 第106页 |
·引言 | 第106-109页 |
·系统模型 | 第109-112页 |
·定义和假设 | 第109页 |
·基站休眠模式 | 第109-110页 |
·优化模型建模 | 第110-112页 |
·复杂度分析和解法 | 第112-120页 |
·复杂度分析 | 第112-114页 |
·最小集合覆盖贪婪算法(GHMSC) | 第114-116页 |
·迭代最小集合覆盖算法(IMSC) | 第116-117页 |
·迭代最大覆盖算法(IMC) | 第117-120页 |
·算法实现和复杂度 | 第120-121页 |
·数值仿真 | 第121-126页 |
·仿真场景基本参数设置 | 第121-123页 |
·仿真结果 | 第123-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第6章 总结和展望 | 第127-132页 |
·总结 | 第127-130页 |
·未来展望 | 第130-132页 |
附录1 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-148页 |
致谢 | 第148-150页 |
攻读博士学位期间发表的论文和研究成果 | 第150-152页 |
攻读博士学位期间的研究经历 | 第152页 |