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LTE网络自优化方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
所有图和表的目录第12-15页
主要缩略语目录第15-16页
第1章 绪论第16-36页
   ·LTE网络中自组织技术概述第18-20页
   ·LTE网络引入自组织技术的优势第20-21页
   ·LTE网络中自组织技术的部署架构第21-23页
   ·LTE网络中自组织技术组成及数学工具第23-31页
     ·自组织技术之自配置第25-26页
     ·自组织技术之自优化第26-27页
     ·自组织技术之自恢复第27-28页
     ·自组织技术之数学工具第28-31页
   ·LTE网络中自组织技术关键问题第31-32页
     ·接口设计第31页
     ·自优化解决方案第31-32页
   ·本文的结构和主要贡献第32-36页
第2章 LTE网络自优化技术特点及用例第36-56页
 提要第36页
   ·LTE网络自优化技术特点第36-40页
     ·在线优化第38-39页
     ·主动优化第39-40页
   ·LTE网络自优化用例第40-50页
     ·自优化用例分类第40-42页
     ·网络配置性优化第42-44页
     ·网络大尺度参数优化第44-47页
     ·网络小尺度参数优化第47-50页
   ·本文研究的三个自优化用例第50-55页
     ·负载的意义第50-52页
     ·自优化用例的相互关系第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第3章 负载均衡自优化用例研究第56-78页
 提要第56页
   ·引言第56-58页
   ·基于切换门限调整的负载均衡方法第58-69页
     ·系统模型第59-60页
     ·优化模型以及算法第60-64页
     ·小区互偏移量更新算法仿真第64-69页
   ·基于负载效用的分布式负载均衡方法第69-76页
     ·最优化问题描述第70-73页
     ·最优化问题求解第73-74页
     ·基于负载效用的动态接入以及切换算法(DAHS)第74-75页
     ·性能评估第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第4章 基于软频率复用的干扰协调自优化用例研究第78-106页
 提要第78页
   ·引言第78-81页
   ·自适应的功率因子更新第81-89页
     ·系统模型第81-82页
     ·自适应的功率因子更新算法第82-86页
     ·数值仿真第86-89页
   ·自适应的资源块分配第89-104页
     ·边缘资源块集合分配分集增益分析第90-93页
     ·资源块分配模型第93-95页
     ·等效的图模型以及复杂度分析第95-97页
     ·最小权重度贪婪算法(MWDG)第97-99页
     ·MWDG算法的性能保障第99-100页
     ·数值仿真第100-104页
   ·本章小结第104-106页
第5章 基于基站开关的能耗节省自优化用例研究第106-127页
 提要第106页
   ·引言第106-109页
   ·系统模型第109-112页
     ·定义和假设第109页
     ·基站休眠模式第109-110页
     ·优化模型建模第110-112页
   ·复杂度分析和解法第112-120页
     ·复杂度分析第112-114页
     ·最小集合覆盖贪婪算法(GHMSC)第114-116页
     ·迭代最小集合覆盖算法(IMSC)第116-117页
     ·迭代最大覆盖算法(IMC)第117-120页
   ·算法实现和复杂度第120-121页
   ·数值仿真第121-126页
     ·仿真场景基本参数设置第121-123页
     ·仿真结果第123-126页
   ·本章小结第126-127页
第6章 总结和展望第127-132页
   ·总结第127-130页
   ·未来展望第130-132页
附录1第132-134页
参考文献第134-148页
致谢第148-150页
攻读博士学位期间发表的论文和研究成果第150-152页
攻读博士学位期间的研究经历第152页

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