内容摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
第一节 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
一、研究的背景 | 第10-11页 |
二、研究意义 | 第11页 |
第二节 文献综述 | 第11-17页 |
一、国外研究现状 | 第12-14页 |
二、国内研究现状 | 第14-16页 |
三、国内外研究评述 | 第16-17页 |
第三节 本文的研究方法和框架 | 第17-18页 |
一、本文的研究方法 | 第17-18页 |
二、本文的研究框架 | 第18页 |
第四节 本文的创新与不足 | 第18-20页 |
一、本文的创新 | 第18-19页 |
二、本文的不足 | 第19-20页 |
第二章 房地产价格波动对城镇居民消费的影响 | 第20-27页 |
第一节 房地产价格变化及其成因 | 第20-22页 |
一、房地产价格波动现状分析 | 第20-21页 |
二、房地产价格上涨过快的原因 | 第21-22页 |
第二节 房地产的财富效应 | 第22-23页 |
一、财富效应 | 第22-23页 |
二、房地产的财富效应 | 第23页 |
第三节 城镇居民收入和消费现状 | 第23-25页 |
一、城镇居民的收入现状 | 第23页 |
二、城镇城镇居民的消费现状 | 第23-25页 |
第四节 房地产价格波动对城镇居民消费的财富效应 | 第25-27页 |
一、房地产价格波动对城镇居民消费的正财富效应 | 第25-26页 |
二、房地产价格波动对城镇居民的负财富效应 | 第26-27页 |
第三章 房地产价格波动对城镇居民消费影响的实证分析 | 第27-42页 |
第一节 相关理论基础介绍和计量模型 | 第27-30页 |
一、向量误差修正模型(VEC) | 第27-29页 |
二、Granger因果检验 | 第29-30页 |
三、非参数经济周期划分方法(B-B法) | 第30页 |
第二节 变量的选择及数据处理 | 第30-32页 |
一、变量的选择 | 第30页 |
二、数据的处理 | 第30-32页 |
第三节 向量误差修正模型机器估计 | 第32-39页 |
一、一般的向量误差修正模型的选择 | 第32-36页 |
二、基于虚拟变量的向量误差修正模型及其估计 | 第36-39页 |
第四节 房地产价格上涨对城镇居民消费影响的实证结果 | 第39-42页 |
一、房地产价格与居民消费之间的Granger因果关系 | 第39-40页 |
二、实证结果分析 | 第40-42页 |
第四章 研究结论与政策建议 | 第42-47页 |
第一节 主要研究结论 | 第42-43页 |
第二节 相关政策建议 | 第43-47页 |
一、建立完善的房地产市场预警预报和信息披露机制 | 第43-44页 |
二、针对不同的房屋购买主体实行差别的调控政策 | 第44-45页 |
三、加强二手房市场建设,发展房地产租赁市场 | 第45-46页 |
四、提高居民收入水平,缩小收入差距 | 第46页 |
五、完善我国的社会保障体系 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51页 |