驾驶员疲劳驾驶检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外疲劳驾驶检测系统研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外疲劳驾驶检测系统的研究成果 | 第12-14页 |
| ·国内疲劳驾驶检测系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 驾驶疲劳检测系统相关算法综述 | 第17-30页 |
| ·人脸检测算法概述 | 第17-20页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第17-18页 |
| ·基于启发式模型的方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第19-20页 |
| ·光照预处理方法综述 | 第20-21页 |
| ·人眼定位算法综述 | 第21-24页 |
| ·人眼状态识别算法综述 | 第24-27页 |
| ·常用的疲劳判定方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 疲劳驾驶检测系统需求分析与设计 | 第30-35页 |
| ·驾驶疲劳检测系统需求分析 | 第30-31页 |
| ·驾驶疲劳检测系统设计 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 驾驶疲劳检测系统详细设计与实现 | 第35-55页 |
| ·视频采集 | 第35-36页 |
| ·人脸检测模块 | 第36-43页 |
| ·Harr特征与积分图 | 第36-38页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·图像预处理模块 | 第43-47页 |
| ·Gamma矫正 | 第43-45页 |
| ·高斯差分滤波 | 第45-46页 |
| ·对比均衡化 | 第46-47页 |
| ·人眼检测模块 | 第47-49页 |
| ·基于灰度投影的人眼粗定位 | 第47-48页 |
| ·基于分块复杂度的人眼精确定位 | 第48-49页 |
| ·人眼状态识别模块 | 第49-50页 |
| ·疲劳判定模块 | 第50-51页 |
| ·报警模块 | 第51-52页 |
| ·测试结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·研究工作总结 | 第55-56页 |
| ·不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及专利 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
