| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·研究内容与章节结构 | 第13-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-23页 |
| ·交通事件自动检测技术研究现状 | 第15-19页 |
| ·交通事件出警辅助决策问题研究现状 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于路段行程时间的自动事件检测算法研究 | 第23-42页 |
| ·基于路段行程时间的交通事件检测 | 第23-25页 |
| ·基于车长匹配概率的路段行程时间测量方法 | 第25-38页 |
| ·车长的测量 | 第25-28页 |
| ·匹配概率计算 | 第28-33页 |
| ·最佳匹配和行程时间计算 | 第33-38页 |
| ·基于行程时间的标准正态偏差事件检测算法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 基于交通事件自动检测的出警辅助决策模型 | 第42-54页 |
| ·决策分析模型 | 第42-44页 |
| ·决策和决策分析 | 第42-43页 |
| ·贝叶斯决策 | 第43-44页 |
| ·出警辅助决策分析模型建模分析 | 第44-46页 |
| ·辅助决策分析模型建立 | 第46-50页 |
| ·数据定义 | 第46页 |
| ·客观状态的概率修正 | 第46-47页 |
| ·最优决策的计算 | 第47-50页 |
| ·出警辅助决策模型建立 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 实例分析 | 第54-60页 |
| ·基于行程时间的标准正态偏差事件检测算法实验 | 第54-56页 |
| ·自动事件检测算法性能指标 | 第54页 |
| ·实验组织和数据分析 | 第54-56页 |
| ·基于自动事件检测和贝叶斯决策的出警辅助决策模型实验 | 第56-60页 |
| ·后验概率统计 | 第56-57页 |
| ·辅助决策案例分析 | 第57-60页 |
| 6 基于交通事件自动检测的出警辅助决策系统设计 | 第60-65页 |
| ·系统结构设计 | 第61-62页 |
| ·人机交互设计 | 第62-64页 |
| ·编程实现 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·进一步研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |