结合内容的高效链接社区发现方法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| 2 复杂网络概述 | 第13-36页 |
| ·复杂网络的统计属性 | 第14-16页 |
| ·社区发现相关概念 | 第16-22页 |
| ·复杂网络基本概念 | 第16-19页 |
| ·本文用到的关键相关概念 | 第19-22页 |
| ·现存社区发现算法研究 | 第22-33页 |
| ·非重叠社区发现与重叠社区发现 | 第22-27页 |
| ·链接社区发现方法 | 第27-29页 |
| ·基于内容的社区发现算法 | 第29-30页 |
| ·结合内容和拓扑信息的社区发现算法 | 第30-33页 |
| ·评价函数的研究 | 第33-36页 |
| 3 基于集聚系数的链接社区发现方法LCDCC | 第36-43页 |
| ·LCDCC算法思想 | 第36-37页 |
| ·LCDCC具体算法及分析 | 第37-40页 |
| ·LCDCC算法实例及分析 | 第40-42页 |
| ·LCDCC复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4 结合内容的链接社区发现方法CELCD | 第43-53页 |
| ·CELCD算法思想 | 第43-44页 |
| ·CELCD具体算法及分析 | 第44-45页 |
| ·CELCD算法流程 | 第45-47页 |
| ·CELCD算法实例及分析 | 第47-51页 |
| ·CELCD复杂度分析 | 第51-53页 |
| 5 实验及结果分析 | 第53-67页 |
| ·实验数据及对比算法 | 第53-54页 |
| ·参数选取 | 第54-55页 |
| ·评价函数 | 第55-56页 |
| ·与其他算法的比较 | 第56-67页 |
| ·人工网络 | 第56-61页 |
| ·真实网络 | 第61-67页 |
| 6 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
