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基于单纯形文化和声搜索算法的柴油非线性调合技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·智能算法的起源、发展及应用第11-18页
     ·和声搜索算法的起源、发展及应用第11-14页
     ·文化算法的起源、发展及应用第14-15页
     ·多目标算法的起源、发展及应用第15-18页
   ·单纯形算法的起源、发展及应用第18-19页
   ·单目标优化与多目标优化NLP约束优化问题第19-20页
   ·柴油非线性调合技术第20-22页
     ·柴油非线性调合的概念与作用第20-21页
     ·柴油非线性调合技术的研究现状与发展方向第21-22页
   ·本文内容及安排第22-24页
第2章 算法原理及实现流程第24-38页
   ·引言第24页
   ·单纯形表格法的原理及其在单目标LP问题中的实现流程第24-29页
   ·和声搜索算法的原理及其在单目标NLP问题中的实现流程第29-32页
   ·文化算法的原理及其在单目标NLP问题中的实现流程第32-33页
   ·多目标Pareto算法的原理及其在NLP问题中的实现流程第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 单纯形文化和声搜索算法及其在NLP问题仿真实验与结果分析第38-61页
   ·引言第38页
   ·单目标单纯形文化和声搜索算法(SCHS)第38-50页
     ·单目标文化和声搜索算法(CHS)的基本思想及实现第38-41页
     ·单目标单纯形文化和声搜索算法(SCHS)的基本思想及实现第41-43页
     ·单目标NLP标准测试函数仿真试验及结果分析第43-50页
   ·基于Pareto准则的多目标单纯形文化和声搜索算法(MO-SCHS)第50-59页
     ·基于Pareto准则的多目标和声搜索算法(MO-HS)的基本思想和实现第51页
     ·基于Pareto准则的多目标文化和声搜索算法(MO-CHS)的基本思想和实现第51-52页
     ·基于Pareto准则的多目标单纯形文化和声搜索算法(MO-SCHS)的基本思想和实现第52-53页
     ·多目标NLP标准测试函数仿真试验及结果分析第53-59页
   ·本章小结第59-61页
第4章 基于SCHS算法的单目标柴油非线性调合技术及应用第61-68页
   ·引言第61页
   ·基于SCHS算法的单目标柴油非线性调合应用实例仿真及结果分析第61-67页
     ·SCHS算法流程第61-63页
     ·柴油非线性调合优化应用实例1第63-65页
     ·柴油非线性调合优化应用实例2第65-67页
     ·仿真结果分析第67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于MO-SCHS算法的多目标柴油非线性调合技术及应用第68-88页
   ·引言第68页
   ·多目标柴油非线性调合优化模型第68-70页
     ·双目标柴油非线性调合优化模型1第68页
     ·双目标柴油非线性调合优化模型2第68-69页
     ·双目标柴油非线性调合优化模型3第69页
     ·三目标柴油非线性调合优化模型4第69-70页
   ·基于MO-SCHS算法的多目标柴油非线性调合应用实例仿真及结果分析第70-75页
     ·MO-SCHS算法流程第70页
     ·多目标柴油非线性调合优化应用实例1第70-71页
     ·多目标柴油非线性调合优化应用实例2第71-73页
     ·多目标柴油非线性调合优化应用实例3第73-74页
     ·多目标柴油非线性调合优化应用实例4第74-75页
     ·仿真结果分析第75页
   ·本章小结第75-88页
第6章 总结与展望第88-90页
   ·本文主要工作总结第88-89页
   ·展望第89-90页
附录A 测试函数第90-94页
附录B 柴油调合模型第94-104页
参考文献第104-112页
致谢第112-113页
作者在攻读硕士学位期间取得的成果第113页

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