| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·OCR简介 | 第9页 |
| ·名片识别简介 | 第9-11页 |
| ·边缘检测 | 第9-10页 |
| ·版面分析 | 第10页 |
| ·字符分割 | 第10页 |
| ·字符识别 | 第10-11页 |
| ·自然语言理解 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究动机 | 第12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Canny算法和Hough变换的名片边缘检测 | 第15-28页 |
| ·基于动态阈值的Canny算法 | 第15-20页 |
| ·基于Hough变换的名片边缘检测 | 第20-28页 |
| 第3章 基于连通域分析的名片版面分析 | 第28-36页 |
| ·改进的Bernsen二值化方法 | 第28-30页 |
| ·名片版面连通域分析及合并方法 | 第30-36页 |
| 第4章 基于深度神经网络的字符识别模块设计 | 第36-57页 |
| ·神经网络简介 | 第37-39页 |
| ·深度神经网络简介 | 第39-40页 |
| ·栈式去噪稀疏自编码神经网络 | 第40-46页 |
| ·自编码神经网络 | 第40-43页 |
| ·稀疏编码 | 第43-45页 |
| ·加噪方法 | 第45-46页 |
| ·栈式网络 | 第46页 |
| ·Softmax分类器 | 第46-47页 |
| ·模型训练 | 第47-50页 |
| ·样本介绍 | 第50页 |
| ·结果及分析 | 第50-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |