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面向分布式光伏发电超短期功率预测的云团动态特征建模

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题来源第11页
   ·本课题研究的背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状分析第13-17页
     ·光伏发电功率预测研究现状与分析第13-16页
     ·云层图像处理研究现状及分析第16-17页
   ·论文内容概述第17-19页
第2章 基于云团遮挡效应的分布式光伏超短期功率预测系统第19-27页
   ·系统模型结构概述第19-20页
   ·稀疏云团关键动态特征建模及目标云团辨识第20-21页
   ·云层监测装置设计与实验系统设计第21-23页
   ·稀疏云团对太阳辐射的遮挡效应及预测第23页
   ·离线模型与数据训练第23-24页
   ·在线补偿器设计第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 太阳-云团-光伏面板的视觉投影模型第27-35页
   ·太阳视运动轨迹计算第27-30页
   ·平面镜投影云层范围模型第30-31页
   ·云阴影反投影模型第31-32页
   ·小区布局图第32-33页
   ·平面镜中云遮挡小区位置模型第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 云团特征建模及分析第35-47页
   ·云团位置及形状模型第35-41页
     ·云团位置和速度模型及其预测第35-38页
     ·云团形状及形变描述模型第38-41页
   ·云团质量及其描述模型第41-43页
   ·云团特征提取及其预测第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 云团图像处理与结果分析第47-79页
   ·位置与形状描述算法仿真第47-49页
   ·位置运动和形变的仿真和分析第49-53页
     ·云团运动位置仿真分析第49-51页
     ·形状变形仿真分析第51-53页
   ·云团质量分布仿真分析第53-54页
   ·云团质量分布预测仿真分析第54-66页
   ·算法验证第66-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·主要工作总结第79页
   ·展望第79-81页
参考文献第81-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第84页

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