面向对象的居民地变化检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·变化检测存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 遥感影像变化检测 | 第16-27页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第16页 |
| ·变化检测的一般流程 | 第16-20页 |
| ·数据源选取 | 第17-18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·变化信息提取 | 第19页 |
| ·精度评估 | 第19-20页 |
| ·变化检测的方法 | 第20-24页 |
| ·分类后比较法 | 第21页 |
| ·直接比较法 | 第21-24页 |
| ·面向对象的遥感影像变化检测 | 第24-25页 |
| ·面向对象的遥感影像变化检测的不足之处 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 遥感影像的多尺度分割 | 第27-37页 |
| ·影像分割的基本原理 | 第27-29页 |
| ·灰度特征 | 第27-28页 |
| ·纹理特征 | 第28页 |
| ·形状特征 | 第28-29页 |
| ·影像分割的常用算法 | 第29-30页 |
| ·阈值分割算法 | 第29页 |
| ·多尺度影像分割 | 第29-30页 |
| ·Mean-Shift算法 | 第30页 |
| ·影像分割的尺度选择 | 第30-35页 |
| ·SPOT影像分割实验 | 第31-34页 |
| ·Google Map高分影像分割实验 | 第34-35页 |
| ·影像对象的纹理特征计算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 面向对象的居民地变化检测原理 | 第37-43页 |
| ·居民地的图像特征分析 | 第37页 |
| ·居民地的图像特征信息选取与存储 | 第37-40页 |
| ·特征信息的选取 | 第37-38页 |
| ·特征信息的存储 | 第38-40页 |
| ·基于结构相似度的居民地自动提取 | 第40-41页 |
| ·结构相似度概述 | 第40-41页 |
| ·居民地自动提取规则的建立 | 第41页 |
| ·基于叠加分析的居民地变化检测规则建立 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 面向对象的居民地变化信息提取实验 | 第43-50页 |
| ·实验系统与结果 | 第43-45页 |
| ·系统简介 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·精度评价 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·居民地变化信息提取方法比较 | 第45-49页 |
| ·基于像元的居民地变化检测分析 | 第45-47页 |
| ·基于ENVI的面向对象居民地检测方法 | 第47-48页 |
| ·对比分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第50页 |
| ·未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
