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约束条件下的船舶装配拆卸随机采样路径规划研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-31页
   ·论文研究的目的、意义与背景第12-16页
   ·路径规划技术研究现状第16-26页
   ·目前存在的问题第26-28页
   ·本文的主要研究内容及结构第28-31页
2 约束条件下装配拆卸路径规划问题的定义及基本方法第31-44页
   ·基本符号定义第31-32页
   ·刚体模型姿态的表示第32-34页
   ·装配拆卸路径规划的定义与假设第34-35页
   ·装配拆卸路径规划中的约束第35-38页
   ·RRT算法原理第38-42页
   ·本章小结第42-44页
3 旋转约束随机采样路径规划算法第44-59页
   ·装配拆卸路径规划中的旋转约束控制第44-45页
   ·基于欧拉角均匀随机采样的旋转约束路径规划算法第45-53页
   ·基于单位四元数的旋转约束路径规划算法第53-58页
   ·本章小结第58-59页
4 基于约束通道的位移约束随机采样路径规划算法第59-67页
   ·约束通道的构造第59-60页
   ·采样点的有效性判断第60-62页
   ·约束通道中RRT的扩展第62-64页
   ·算法实例与讨论第64-66页
   ·本章小结第66-67页
5 包含窄通道的装配约束环境中的路径规划算法第67-72页
   ·基于高斯函数的采样策略第67-68页
   ·基于高斯采样的路径规划算法第68-69页
   ·算法实例与讨论第69-71页
   ·本章小结第71-72页
6 危险区域约束条件下的路径规划算法第72-91页
   ·危险区域路径规划问题的定义第72-74页
   ·基于三角形采样的危险区域路径规划算法第74-84页
   ·基于分数阶势场法的危险环境下路径规划算法第84-90页
   ·本章小结第90-91页
7 基于增量采样的虚拟人操作路径规划算法第91-106页
   ·C空间中的铰接模型描述第92-95页
   ·C空间中虚拟人模型的定义及运动约束第95-97页
   ·虚拟人的C空间分解及基于子空间的增量采样算法第97-99页
   ·局部规划及碰撞检测过程的优化第99-102页
   ·实例与分析第102-105页
   ·本章小结第105-106页
8 基于CATIA/CAA的装配拆卸路径规划设计平台第106-120页
   ·系统的基本功能与框架结构第107-108页
   ·路径规划算法库的构建第108-111页
   ·CATIA平台下的路径规划与仿真第111-117页
   ·路径规划实例第117-119页
   ·本章小结第119-120页
9 全文总结与展望第120-124页
   ·全文总结第120-121页
   ·论文的主要创新点第121-122页
   ·研究展望第122-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-135页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文第135-136页
附录2 攻读博士学位期间参与的课题第136页

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