网络定向广告中用户兴趣模型研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状及研究意义 | 第15-18页 |
| ·用户兴趣模型研究现状 | 第15-16页 |
| ·网络定向广告投放算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第18页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 网络定向广告中的用户兴趣模型及相关理论 | 第20-30页 |
| ·网络定向广告概述 | 第20-21页 |
| ·用户兴趣模型 | 第21-23页 |
| ·向量空间模型 | 第23-24页 |
| ·词语相关度 | 第24-26页 |
| ·基于维基百科的相关度计算方法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 用户兴趣模型语义扩展表示及更新研究 | 第30-41页 |
| ·用户数据收集及兴趣表示 | 第30-33页 |
| ·有效浏览内容 | 第31-32页 |
| ·浏览行为特征 | 第32-33页 |
| ·改进的向量空间模型 | 第33页 |
| ·基于维基百科分类及文档链接的用户兴趣特征扩展 | 第33-37页 |
| ·改进的深度加权路径算法 | 第34-35页 |
| ·基于文档链接的链接向量法 | 第35-36页 |
| ·链接分类向量法 | 第36页 |
| ·类贝叶斯兴趣特征权重计算 | 第36-37页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第37-40页 |
| ·追踪窗口中的用户兴趣分析 | 第37-39页 |
| ·短期兴趣实时增量更新 | 第39-40页 |
| ·用户与广告的匹配 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 OpenX 的网络定向广告系统应用 | 第41-50页 |
| ·系统架构 | 第41-44页 |
| ·网络架构 | 第42页 |
| ·软件架构 | 第42-43页 |
| ·系统流程 | 第43-44页 |
| ·系统环境 | 第44-45页 |
| ·硬件环境 | 第44-45页 |
| ·软件环境 | 第45页 |
| ·关键技术和模块 | 第45-48页 |
| ·数据采集 | 第45-47页 |
| ·用户识别 | 第47-48页 |
| ·广告索引 | 第48页 |
| ·行为反馈 | 第48页 |
| ·相关问题的解决 | 第48-49页 |
| ·冷启动 | 第48-49页 |
| ·用户体验 | 第49页 |
| ·隐私保护 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果分析及系统运行演示 | 第50-59页 |
| ·基于维基百科的用户兴趣特征相关度计算 | 第50-52页 |
| ·数据集 | 第50页 |
| ·衡量指标 | 第50页 |
| ·相关度计算方法效果对比 | 第50-52页 |
| ·用户兴趣模型匹配效果及对定向广告投放影响的实验 | 第52-55页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验设置 | 第52页 |
| ·兴趣模型与广告的匹配效果对比 | 第52-53页 |
| ·两种兴趣对广告投放的影响 | 第53-54页 |
| ·新鲜因子λ对广告投放的影响 | 第54-55页 |
| ·UP 系统运行演示 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第64-66页 |
