| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·学位论文研究目标与研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12-15页 |
| 2 理论综述 | 第15-25页 |
| ·CRM概述 | 第15-19页 |
| ·CRM的定义 | 第15页 |
| ·CRM理论综述 | 第15-19页 |
| ·CRM的分类 | 第19-20页 |
| ·分析型CRM理论综述 | 第20-22页 |
| ·O2O商务模式概述 | 第22-25页 |
| ·O2O商务模式的定义及简介 | 第22-23页 |
| ·O2O商务模式的优势体现 | 第23-25页 |
| 3 在 O2O 模式下 CRM 应用核心数据挖掘 | 第25-31页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第25页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘流程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的功能分析以及在分析型CRM中的应用 | 第27-29页 |
| ·总结与评价 | 第29-31页 |
| 4 基于 O2O 商务模式中分析型 CRM 体系的构建 | 第31-39页 |
| ·在O2O商务模式下进行分析型CRM的优越性 | 第31-32页 |
| ·O2O商务环境下分析型CRM的框架及构建 | 第32-35页 |
| ·O2O模式下分析型CRM体系中选择实证研究对象依据 | 第35-39页 |
| 5 O2O模式下分析型 CRM 体系的关联性分析 | 第39-55页 |
| ·O2O平台下分析型 CRM 应用工具 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘平台WEKA | 第39页 |
| ·使用WEKA进行数据挖掘一般步骤 | 第39-41页 |
| ·团购平台团乐购 | 第41-43页 |
| ·团乐购公司简介 | 第41页 |
| ·团乐购创新性模式 | 第41-42页 |
| ·团乐购公司服务体系保证 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘中的关联规则挖掘 | 第43-54页 |
| ·关联规则简介 | 第43页 |
| ·关联规则主要概念、参数 | 第43-44页 |
| ·强关联规则发现及可能存在问题 | 第44页 |
| ·提升度参数及对强关联规则问题的解决 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘小样本应用举例 | 第45-51页 |
| ·基于团乐购客户购物篮的相关性分析 | 第51-54页 |
| ·小结与建议 | 第54-55页 |
| 6 O2O模式下分析型 CRM 体系的客户分类分析 | 第55-67页 |
| ·客户分类简介 | 第55页 |
| ·客户分类分析算法对比 | 第55-56页 |
| ·基于团乐购网站依据客户管理特征分类的实证分析 | 第56-60页 |
| ·基于SPSS Clementine的客户分类分析 | 第56页 |
| ·RFM模型中三项指标权重的确定 | 第56-57页 |
| ·依据客户RFM得分对客户进行管理特征分类 | 第57-59页 |
| ·基于WEKA软件的依据管理特征分类的分类分析验证 | 第59-60页 |
| ·基于团乐购公司的客户价值水平分类实证研究 | 第60-65页 |
| ·基于Weka软件中聚类分析方法的客户分类分析 | 第61-63页 |
| ·基于Weka软件的依据客户价值分类的分类分析验证 | 第63-65页 |
| ·小结与建议 | 第65-67页 |
| 7 总结和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-99页 |
| 附表1 团乐购网站10月12-10月20购物篮随机选取后筛选的样本集 | 第73-80页 |
| 附表2 团乐购公司2012年6月——10月20客户信息随机样本 | 第80-89页 |
| 附表3 SPSS Clementine运行后得到的RFM得分析结果 | 第89-99页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
