基于数字图像处理技术的泥沙颗粒分析
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-15页 |
·传统泥沙颗粒的分析方法 | 第9-13页 |
·数字图像处理技术的研究现状 | 第13-14页 |
·数字图像处理技术的应用 | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·章节安排 | 第16-18页 |
第二章 数字图像处理原理及方法 | 第18-39页 |
·数字图像的基本概念 | 第18-19页 |
·数字图像的表示 | 第18页 |
·数字图像的类型 | 第18-19页 |
·数字图像的平滑处理 | 第19-21页 |
·领域平均法 | 第19页 |
·多幅图像平均法 | 第19-20页 |
·中值滤波 | 第20-21页 |
·数字图像的增强 | 第21-26页 |
·灰度变换 | 第21-23页 |
·直方图的修正法 | 第23-25页 |
·局部统计法 | 第25-26页 |
·数字图像的边缘检测 | 第26-36页 |
·边缘检测的概念 | 第26-27页 |
·检测算子简介 | 第27-34页 |
·数字图像的二值化 | 第34-36页 |
·数字图像的形态学处理 | 第36-38页 |
·二值图像的膨胀和腐蚀 | 第36-37页 |
·二值图像的开运算和闭运算 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 分水岭分割方法及其优化 | 第39-47页 |
·粘连颗粒分水岭分割方法 | 第39-43页 |
·分水岭分割原理 | 第39-41页 |
·分水岭分割的数学表达 | 第41-42页 |
·分水岭分割方法的缺陷 | 第42-43页 |
·分水岭分割方法的优化 | 第43-45页 |
·标记重构 | 第43-44页 |
·区域合并 | 第44-45页 |
·改进分水岭算法的操作流程 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 单颗粒泥沙图像处理方法 | 第47-62页 |
·ImageJ2x 软件简介 | 第47-48页 |
·ImageJ2x 软件的发展 | 第47页 |
·ImageJ2x 软件的特点 | 第47-48页 |
·单颗粒泥沙图像的处理 | 第48-61页 |
·单颗粒泥沙图像的常规处理方法 | 第48-51页 |
·颗粒图像的预处理 | 第51-57页 |
·颗粒图像的边缘提取 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 粘连泥沙颗粒图像处理方法 | 第62-73页 |
·多颗粒泥沙图像的常规处理方法 | 第62-64页 |
·粘连颗粒图像的预处理 | 第64-65页 |
·粘连颗粒图像的二值化及边缘提取 | 第65-69页 |
·颗粒图像的二值化 | 第65-67页 |
·颗粒图像的边缘提取 | 第67-69页 |
·粘连颗粒图像的后处理 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 图像处理技术在粒径分析中的应用 | 第73-85页 |
·泥沙颗粒粒径的测定 | 第73-79页 |
·测量设备的组成 | 第73-74页 |
·样品的制备 | 第74页 |
·图像测量单位标定 | 第74-76页 |
·图像的获取及处理 | 第76-77页 |
·处理结果 | 第77-79页 |
·筛分法泥沙粒径的测定 | 第79-81页 |
·激光法泥沙粒径的测定 | 第81-83页 |
·三种测定方法的对比 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第七章 结论与展望 | 第85-86页 |
·结论 | 第85页 |
·展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
在校期间发表的论著及参与的科研项目 | 第90页 |
一、在校期间发表的论文 | 第90页 |
二、在校期间参与的科研项目 | 第90页 |