| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 符号说明表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第10-11页 |
| ·多目标优化的相关定义 | 第11-12页 |
| ·多目标进化算法框架 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法分类 | 第13-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于分解的多目标算法（MOEA/D） | 第17-27页 |
| ·权重向量生成方法 | 第17-18页 |
| ·聚合方法 | 第18-22页 |
| ·Weighted Sum 聚合方法 | 第18-19页 |
| ·Tchebycheff 聚合方法 | 第19页 |
| ·PBI 聚合方法 | 第19-22页 |
| ·模糊邻域 | 第22-23页 |
| ·算法架构 | 第23-25页 |
| ·算法改进及文献回顾 | 第25-27页 |
| 第3章 基于分解和支配强度的多目标进化算法(SMOEA/D) | 第27-45页 |
| ·最优解与权重向量的关系 | 第28-31页 |
| ·Weighted Sum 聚合方法 | 第28-30页 |
| ·Tchebycheff 聚合方法 | 第30-31页 |
| ·PBI 聚合方法 | 第31页 |
| ·归档集修剪方法 | 第31-33页 |
| ·权重向量的调整方法 | 第33-34页 |
| ·调整频率的控制方法 | 第34-35页 |
| ·算法框架 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-44页 |
| ·实验参数设置 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 总结与进一步的工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第51页 |
| 附录 B (攻读硕士学位期间参与的科研项目、获奖情况) | 第51页 |