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基于多传感器的群体移动机器人围捕的自组织算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1. 绪论第9-17页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·群体机器人系统的研究第10-13页
     ·群体机器人围策略的研究第13-14页
     ·群体机器人自组织系统的研究第14页
   ·本论文主要内容与基本框架第14-17页
2. 能力风暴机器人结构与开发平台第17-29页
   ·机器人的主要特点第17-19页
     ·基本配置功能模块第18-19页
     ·AS-R 移动机器人的软件特征第19页
   ·能力风暴机器人的感知系统第19-22页
   ·能力风暴机器人开发平台第22-29页
     ·能力风暴机器人开发平台接口介绍第22-23页
     ·利用能力机器人声纳接口实现自组织围捕第23-29页
3. 自组织系统概述第29-35页
   ·自组织系统的概念和特点第29-32页
     ·什么是自组织系统第29-30页
     ·群体机器人自组织系统的特点第30-32页
     ·群体机器人自组织系统的问题第32页
   ·自组织系统概述第32-33页
     ·一种复杂系统的描述方法第32-33页
     ·群体机器人系统与宏观建模第33页
   ·群体机器人围捕的自组织研究第33-35页
4. 群体机器人围捕的自组织算法研究第35-53页
   ·个体机器人的数学模型建立第35-44页
     ·个体机器人的运动模型及相关定义第35-38页
     ·个体机器人的自由运动规则第38-39页
     ·个体机器人的宽松喜好规则第39-44页
   ·群体机器人自组织围捕的一般说明第44-45页
   ·群体机器人自组织围捕任务的描述第45-47页
   ·群体机器人自组织围捕的算法实现第47-48页
   ·基于宽松喜好规则的自由运动控制器的设计第48-49页
   ·稳定性分析第49-53页
5. 仿真与实验第53-59页
   ·仿真与结果分析第53-55页
   ·实验与结果分析第55-59页
6. 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-68页

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