基于多传感器的群体移动机器人围捕的自组织算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1. 绪论 | 第9-17页 |
·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·群体机器人系统的研究 | 第10-13页 |
·群体机器人围策略的研究 | 第13-14页 |
·群体机器人自组织系统的研究 | 第14页 |
·本论文主要内容与基本框架 | 第14-17页 |
2. 能力风暴机器人结构与开发平台 | 第17-29页 |
·机器人的主要特点 | 第17-19页 |
·基本配置功能模块 | 第18-19页 |
·AS-R 移动机器人的软件特征 | 第19页 |
·能力风暴机器人的感知系统 | 第19-22页 |
·能力风暴机器人开发平台 | 第22-29页 |
·能力风暴机器人开发平台接口介绍 | 第22-23页 |
·利用能力机器人声纳接口实现自组织围捕 | 第23-29页 |
3. 自组织系统概述 | 第29-35页 |
·自组织系统的概念和特点 | 第29-32页 |
·什么是自组织系统 | 第29-30页 |
·群体机器人自组织系统的特点 | 第30-32页 |
·群体机器人自组织系统的问题 | 第32页 |
·自组织系统概述 | 第32-33页 |
·一种复杂系统的描述方法 | 第32-33页 |
·群体机器人系统与宏观建模 | 第33页 |
·群体机器人围捕的自组织研究 | 第33-35页 |
4. 群体机器人围捕的自组织算法研究 | 第35-53页 |
·个体机器人的数学模型建立 | 第35-44页 |
·个体机器人的运动模型及相关定义 | 第35-38页 |
·个体机器人的自由运动规则 | 第38-39页 |
·个体机器人的宽松喜好规则 | 第39-44页 |
·群体机器人自组织围捕的一般说明 | 第44-45页 |
·群体机器人自组织围捕任务的描述 | 第45-47页 |
·群体机器人自组织围捕的算法实现 | 第47-48页 |
·基于宽松喜好规则的自由运动控制器的设计 | 第48-49页 |
·稳定性分析 | 第49-53页 |
5. 仿真与实验 | 第53-59页 |
·仿真与结果分析 | 第53-55页 |
·实验与结果分析 | 第55-59页 |
6. 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |