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基于改进的MapReduce并行计算框架的网上拍卖系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究内容与意义第9页
   ·论文章节安排第9-11页
第二章 基础知识和相关技术第11-17页
   ·云计算基础知识第11-12页
     ·云计算的概念及特点第11页
     ·MapReduce第11-12页
   ·Hadoop 开源云计算平台第12-14页
     ·Hadoop 基本架构第12-13页
     ·Hadoop MapReduce第13-14页
   ·BM 算法第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 网上拍卖模式的分析与设计第17-25页
   ·网上拍卖与传统拍卖的区别第17页
   ·网上拍卖的主要模式第17-19页
   ·基于英式拍卖的网上拍卖流程第19-23页
     ·拍卖模式的分析对比第19页
     ·基于英式拍卖改进的网上拍卖流程第19-23页
   ·本章小结第23-25页
第四章 MapReduce 并行计算框架及其改进方案第25-43页
   ·MapReduce 编程模型第25-26页
   ·MapReduce 执行流程第26-29页
   ·MapReduce 的优缺点分析第29-31页
     ·数据倾斜问题第30-31页
     ·输出结果格式限制问题第31页
   ·MapReduce 改进方案第31-38页
     ·数据倾斜问题的改进方案第31-36页
     ·输出结果格式限制问题的改进方案第36-37页
     ·改进的 MapReduce 模型架构第37-38页
   ·基于改进 MapReduce 的拍卖数据处理第38-42页
     ·网上拍卖中的 MapReduce第38-39页
     ·基于改进 MapReduce 的拍卖数据处理实现第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 网上拍卖系统设计第43-51页
   ·系统功能设计第43-45页
   ·网上拍卖功能模块详细设计第45-48页
     ·网上拍卖模块前台功能设计第45-46页
     ·网上拍卖模块后台功能设计第46页
     ·网上拍卖功能模块相关类第46-48页
   ·系统安全机制详细设计第48-50页
     ·系统安全体系结构第48-49页
     ·基于 BM 算法的木马扫描第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 数据实验及系统功能测试第51-61页
   ·采用改进的 MapReduce 处理拍卖数据的实验第51-55页
     ·实验数据格式第51-52页
     ·Hadoop 平台环境的搭建第52-54页
     ·实验结果分析第54-55页
   ·基于网上拍卖流程的系统功能测试第55-59页
   ·本章小结第59-61页
第七章 总结与展望第61-63页
   ·本文总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页
作者在读研期间的研究成果第67-68页

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