| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·运动目标检测与识别 | 第10-11页 |
| ·图像增强 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容与文章结构 | 第12-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 基于背景差分的运动目标提取算法 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·运动目标提取算法研究 | 第16-24页 |
| ·帧间差分法 | 第16-18页 |
| ·三帧差分法 | 第18-21页 |
| ·多帧平均背景建模的背景差分法 | 第21-24页 |
| ·背景差分法的改进算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于直方图均衡化的图像增强算法 | 第28-38页 |
| ·图像增强知识 | 第28-31页 |
| ·空域增强 | 第28页 |
| ·频域增强 | 第28-30页 |
| ·频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系 | 第30-31页 |
| ·直方图 | 第31-33页 |
| ·直方图的定义 | 第31-32页 |
| ·二维直方图 | 第32-33页 |
| ·直方图性质 | 第33页 |
| ·全局直方图均衡化图像增强算法 | 第33-35页 |
| ·全局直方图均衡化原理 | 第33-34页 |
| ·全局直方图均衡化存在的问题 | 第34-35页 |
| ·局部直方图均衡化图像增强算法 | 第35-37页 |
| ·局部直方图均衡化原理 | 第35-36页 |
| ·局部直方图均衡化存在的问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 窗口自适应的局部直方图均衡化的区域增强算法 | 第38-48页 |
| ·加权局部直方图均衡化算法 | 第38-41页 |
| ·基于局部直方图均衡化算法的改进 | 第41-46页 |
| ·减少迭代局部直方图均衡化次数 | 第41-43页 |
| ·采用自适应方式改变窗口的大小 | 第43-45页 |
| ·改进算法参数选取 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 算法仿真与分析 | 第48-65页 |
| ·运动目标提取实验分析 | 第48-55页 |
| ·多帧平均背景建模的背景差分法实验 | 第48-50页 |
| ·高斯模型背景建模的背景差分法实验 | 第50-53页 |
| ·实验数据对比分析 | 第53-55页 |
| ·改进算法参数选取实验分析 | 第55-58页 |
| ·更新图像块为 8*8 时的参数选取实验 | 第56-57页 |
| ·更新图像块为 16*16 时的参数选取实验 | 第57页 |
| ·窗口参数选择总结 | 第57-58页 |
| ·运动目标区域增强算法实验分析 | 第58-64页 |
| ·图像质量评价 | 第58-62页 |
| ·算法性能评价 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |