| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的背景及意义 | 第8页 |
| ·应用领域 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·基于SFS方法的三维重构算法关键参数估计 | 第11页 |
| ·基于SFS方法的三维重构算法及实现 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 光照模型分析和SFS三维重构方法介绍 | 第13-26页 |
| ·光照模型分析 | 第13-21页 |
| ·Lambert漫反射模型 | 第14-16页 |
| ·Phong光照模型 | 第16-17页 |
| ·Torrance-Sparrow光照模型 | 第17-19页 |
| ·Cook-Torrance光照模型 | 第19-21页 |
| ·常用SFS三维重构方法的分类和比较 | 第21-25页 |
| ·最小化方法(Minimization Approaches) | 第22页 |
| ·演化方法(Propagation Approaches) | 第22页 |
| ·局部分析方法(Localization Approaches) | 第22-24页 |
| ·线性化方法(Linearization Approaches) | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于SFS方法的三维重构算法关键参数估计 | 第26-33页 |
| ·高斯球与倾角和仰角 | 第26-27页 |
| ·朗伯体反射和遮挡边界 | 第27-28页 |
| ·光源方向的估计 | 第28-29页 |
| ·仰角τ的估计方法 | 第29-30页 |
| ·倾角σ的估计方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于SFS方法的超空泡三维重构算法设计 | 第33-43页 |
| ·超空泡灰度图像的SFS算法流程 | 第33-34页 |
| ·灰度图像预处理 | 第34-39页 |
| ·图像平滑 | 第34页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·畸变校正 | 第35-39页 |
| ·三维重构算法求解过程 | 第39-41页 |
| ·自然超空泡的约束模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于SFS方法的超空泡三维重构算法的软件实现 | 第43-55页 |
| ·算法的软件编程环境 | 第43页 |
| ·算法的软件实现过程 | 第43-47页 |
| ·三维重构的图像对比 | 第47-50页 |
| ·实验结果的精度分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| ·本文完成的任务 | 第55页 |
| ·不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
