基于shape conterxt的变形字体识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-17页 |
| ·图像特征的提取 | 第10-15页 |
| ·相似性距离度量 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
| 2 实验设置与字体识别算法的性能评价 | 第21-25页 |
| ·实验设置 | 第21-23页 |
| ·纯文字字体图像数据库 | 第21页 |
| ·具有文字和图形的汽车商标图像数据库 | 第21-23页 |
| ·识别性能评价准则 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于不同特征提取方法的图像识别性能比较 | 第25-36页 |
| ·基于不同特征提取方法的图像识别的研究 | 第25-28页 |
| ·特征的提取 | 第25-28页 |
| ·识别机制的设计 | 第28页 |
| ·识别系统的算法的整体框架 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·针对变形字体的特征提取算法性能比较实验 | 第31-34页 |
| ·综合比较分析 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 4 融入模糊推理理论的相似性度量机制 | 第36-52页 |
| ·本章引论 | 第36页 |
| ·模糊推理技术 | 第36-38页 |
| ·模糊推理理论在识别机制中的应用 | 第38-41页 |
| ·模糊推理系统 | 第38-40页 |
| ·基于模糊推理的识别系统 | 第40-41页 |
| ·模糊推理在变形字体图像识别中的应用 | 第41-45页 |
| ·直接的相似性度量方法 | 第41-42页 |
| ·融入模糊推理理论的相似性距离度量机制 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 变形字体图像的识别实验 | 第52-67页 |
| ·本章引论 | 第52页 |
| ·现有字体识别系统介绍 | 第52-54页 |
| ·纯文本变形字体图识别算法研究 | 第54-59页 |
| ·纯文本字体图像识别算法框架 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·多组合的变形商标图像识别算法研究 | 第59-66页 |
| ·商标图像识别算法 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
