图像分割在胆结石B超诊断中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·胆结石检测现状及存在的问题 | 第9-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 超声图像预处理 | 第14-25页 |
·胆囊超声图像的在体采集 | 第14-15页 |
·区域选取 | 第15-16页 |
·灰度处理 | 第16页 |
·滤波处理 | 第16-22页 |
·中值滤波 | 第18-19页 |
·自适应加权中值滤波算法 | 第19-22页 |
·滤波效果分析 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
第3章 图像分割 | 第25-37页 |
·分割算法介绍 | 第25-30页 |
·阀值分割 | 第30-32页 |
·松弛迭代算法分割 | 第32-35页 |
·各种算法分割结果对比 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 胆结石强回声光团提取 | 第37-52页 |
·图像分割 | 第37-38页 |
·形态学运算 | 第38-39页 |
·边缘提取 | 第39-45页 |
·canny 算子边缘检测 | 第42-44页 |
·算法流程 | 第44-45页 |
·8 邻域标记 | 第45-46页 |
·胆囊轮廓补偿 | 第46页 |
·提取胆结石强回声光团 | 第46-47页 |
·ROI 区域提取 | 第47页 |
·实验结果及分析 | 第47-52页 |
·胆结石强回声光团提取实验 | 第47-49页 |
·ROI 区域提取实验 | 第49-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
·总结 | 第52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |