自适应光学图像序列配准与复原算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 自适应光学图像复原算法 | 第15-30页 |
| ·自适应光学图像的模型分析 | 第15-18页 |
| ·自适应光学图像的降质模型 | 第15-16页 |
| ·自适应光学图像的PSF模型 | 第16-17页 |
| ·自适应光学图像噪声模型 | 第17-18页 |
| ·经典的图像复原算法 | 第18-21页 |
| ·逆滤波算法 | 第19页 |
| ·维纳滤波算法 | 第19-20页 |
| ·正则化算法 | 第20页 |
| ·迭代算法 | 第20-21页 |
| ·图像盲复原算法 | 第21-25页 |
| ·先验模糊辨识法 | 第22页 |
| ·迭代盲解卷积算法 | 第22-23页 |
| ·具有非负和支持域约束条件的递归算法 | 第23-25页 |
| ·多帧图像复原算法 | 第25-27页 |
| ·多帧图像退化模型 | 第25-26页 |
| ·扩展单帧盲复原算法 | 第26-27页 |
| ·特有的多帧图像盲复原算法 | 第27页 |
| ·图像复原质量评价 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 自适应光学图像序列的预处理 | 第30-42页 |
| ·自适应光学图像序列的帧选 | 第30-36页 |
| ·几种图像的客观评价指标 | 第30-31页 |
| ·帧选准则的确定 | 第31-34页 |
| ·试验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·基于总变分的去噪 | 第36-38页 |
| ·基于总变分去噪的原理 | 第37-38页 |
| ·试验结果及分析 | 第38页 |
| ·观测图像的支持域提取 | 第38-40页 |
| ·灰度阈值法分割原理 | 第39-40页 |
| ·试验结果及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 自适应光学图像序列的配准 | 第42-56页 |
| ·基于SIFT特征匹配算法原理 | 第42-44页 |
| ·基于SIFT特征点配准算法的步骤 | 第44-47页 |
| ·基于SIFT特征点的匹配 | 第44-47页 |
| ·AO图像纠正 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-55页 |
| ·模拟图像试验 | 第47-51页 |
| ·真实观测图像试验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于各向异性正则化的多帧迭代盲解卷积算法 | 第56-65页 |
| ·图像的各向异性扩散方程 | 第56-58页 |
| ·基于各向异性正则化的多帧图像盲复原算法 | 第58-60页 |
| ·算法原理 | 第58-60页 |
| ·算法步骤 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结及展望 | 第65-67页 |
| ·对已完成工作的总结 | 第65-66页 |
| ·对进一步研究的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第70-72页 |
| 一、 个人简历 | 第70页 |
| 二、 攻读硕士期间公开发表的学术论文 | 第70页 |
| 三、 攻读硕士期间的科研情况 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
