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40Gbps业务识别系统中模式匹配算法研究

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题研究的背景和目的第13-14页
     ·课题研究背景第13-14页
     ·课题研究的目的第14页
   ·DPI 的研究现状和面临的问题第14-16页
     ·DPI 概念的提出第14-15页
     ·DPI 的研究现状第15-16页
     ·DPI 面临的问题第16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文的结构安排第17-19页
第二章 模式匹配算法综述第19-29页
   ·经典的基于软件实现的模式匹配算法第19-22页
     ·KMP 匹配算法第19-20页
     ·BM 匹配算法第20页
     ·AC 匹配算法第20-21页
     ·Wu-Manber 算法第21-22页
   ·基于HASH 匹配算法第22-24页
     ·哈希算法介绍第22-23页
     ·结合存储器的FPGA 实现第23-24页
   ·基于BLOOM-FILTER 匹配算法第24-27页
     ·Bloom-Filter 算法介绍第24-25页
     ·Bloom-Filter 算法的误检率分析第25页
     ·Bloom-Filter 算法的硬件实现第25-27页
   ·基于TCAM 匹配算法第27-28页
     ·TCAM 介绍第27页
     ·TCAM 的工作方式第27页
     ·TCAM 算法介绍第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于HASH 压缩关键词的高速TCAM 匹配算法第29-37页
   ·引言第29页
   ·HASH-TCAM 算法分析第29-34页
     ·算法介绍第29-31页
     ·算法的性能分析第31-34页
   ·HASH-TCAM 算法验证及结果分析第34-36页
     ·性能比较第34-35页
     ·HASH-TCAM 算法功能验证第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于BLOOM-FILTER 引擎过滤的TCAM 模式匹配算法第37-47页
   ·引言第37页
   ·BF-TCAM 算法分析第37-43页
     ·BF-TCAM 算法的流程第37-40页
     ·算法的性能分析第40-41页
     ·硬件化的BF-TCAM 算法分裂性能分析第41-42页
     ·算法的误判概率分析第42-43页
   ·实验环境建立和结果分析第43-44页
   ·性能比较第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 40GBPS 高速业务识别系统的设计与实现第47-61页
   ·业务识别管控系统第47-48页
     ·系统模块的构成第47-48页
     ·系统应用环境第48页
   ·系统硬件平台第48-51页
     ·40Gbps POS 线路接口板第48-49页
     ·板级处理机的功能第49页
     ·FPGA 主程序模块功能划分第49-51页
   ·业务识别子模块详述第51-56页
     ·关键词压缩子模块第51-55页
     ·BF 过滤引擎子模块第55页
     ·查表子模块第55-56页
   ·测试结果第56-60页
     ·基于载荷特征的业务识别原理第56-57页
     ·测试方案设计第57-58页
     ·系统功能测试过程分析第58-60页
   ·小结第60-61页
结束语第61-63页
参考文献第63-66页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第66-67页
致谢第67页

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