| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·成像光谱仪技术 | 第10-11页 |
| ·基于像元的高光谱影像分类技术 | 第11-12页 |
| ·面向对象的高光谱影像分类技术 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 高光谱影像预处理 | 第16-24页 |
| ·辐射校正 | 第16页 |
| ·几何校正 | 第16-17页 |
| ·高光谱数据降维 | 第17-20页 |
| ·基于统计理论的特征提取方法 | 第17-19页 |
| ·基于投影寻踪（PP）理论的降维方法 | 第19-20页 |
| ·非线性特征提取方法 | 第20页 |
| ·高光谱数据本征维数估计 | 第20-23页 |
| ·本征维数估计方法 | 第20-21页 |
| ·高光谱数据降维试验 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向对象遥感影像分类技术研究 | 第24-39页 |
| ·面向对象分类流程 | 第24-26页 |
| ·影像分割 | 第26-31页 |
| ·影像分割基本方法 | 第26-27页 |
| ·高光谱影像多尺度分割 | 第27-31页 |
| ·对象特征提取 | 第31-35页 |
| ·光谱特征 | 第31-32页 |
| ·形状特征 | 第32-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-34页 |
| ·特征优化 | 第34-35页 |
| ·影像对象分类技术 | 第35-38页 |
| ·模糊分类原理 | 第35页 |
| ·最邻近分类法 | 第35-37页 |
| ·隶属度函数分类法 | 第37页 |
| ·分类精度评价 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 高光谱影像分类特征选择与规则建立方法研究 | 第39-49页 |
| ·试验软件平台 | 第39页 |
| ·高光谱影像地物分类试验 | 第39-48页 |
| ·试验数据 | 第39-41页 |
| ·多尺度分割 | 第41-44页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·分类对比分析 | 第45-48页 |
| ·试验结论 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于Mean Shift的高光谱影像分类 | 第49-60页 |
| ·Mean Shift原理 | 第49-52页 |
| ·基于Mean Shift的高光谱影像分割 | 第52-55页 |
| ·Mean Shift滤波 | 第53-54页 |
| ·Mean Shift高光谱影像分割 | 第54页 |
| ·带宽确定方法 | 第54-55页 |
| ·基于Mean Shift影像分割的分类提取技术路线 | 第55页 |
| ·分类试验与结果分析 | 第55-59页 |
| ·影像分类试验 | 第56-58页 |
| ·试验结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 基于Quick Shift的高光谱影像分类 | 第60-67页 |
| ·Quick Shift原理 | 第60-62页 |
| ·基于Quick Shift的高光谱影像分割 | 第62页 |
| ·分割参数确定 | 第62-63页 |
| ·分类试验分析 | 第63-66页 |
| ·影像分类实验 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·存在的不足和下一步工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |