GPU在眼科FD-OCT系统数据处理中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·OCT技术概况 | 第9-12页 |
| ·OCT技术的发展 | 第9-11页 |
| ·OCT技术在生物医学领域的应用 | 第11-12页 |
| ·眼科成像 | 第11页 |
| ·导管内窥镜OCT成像 | 第11-12页 |
| ·OCT在癌症诊断中的应用 | 第12页 |
| ·OCT手术导航 | 第12页 |
| ·GPU并行处理技术 | 第12-15页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要内容和结构 | 第16-17页 |
| 第二章 OCT视网膜成像基本理论 | 第17-25页 |
| ·OCT基本理论 | 第17-21页 |
| ·时域OCT | 第19页 |
| ·频域OCT | 第19-21页 |
| ·OCT视网膜成像系统关键参数 | 第21-24页 |
| ·光源和纵向分辨率 | 第21-22页 |
| ·横向分辨率 | 第22-23页 |
| ·成像时间 | 第23页 |
| ·信噪比 | 第23页 |
| ·成像深度和成像范围 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视网膜成像算法研究 | 第25-35页 |
| ·FD-OCT数据处理过程 | 第25-26页 |
| ·插值算法 | 第26-32页 |
| ·最近邻插值法 | 第26-27页 |
| ·线性插值法 | 第27-28页 |
| ·多项式插值法 | 第28-29页 |
| ·样条插值法 | 第29-32页 |
| ·非均匀离散傅立叶变换及其快速算法 | 第32-34页 |
| ·非均匀离散傅立叶变换 | 第32-33页 |
| ·非均匀快速傅立叶变换 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于GPU的并行计算及CUDA编程模型 | 第35-46页 |
| ·图像处理器的发展 | 第35-36页 |
| ·CUDA编程模型 | 第36-39页 |
| ·主机与设备 | 第36-37页 |
| ·线程结构 | 第37-38页 |
| ·硬件映射 | 第38-39页 |
| ·CUDA软件体系 | 第39-43页 |
| ·CUDA C语言 | 第40-41页 |
| ·NVCC编译器 | 第41页 |
| ·运行时API与驱动API | 第41-42页 |
| ·CUDA函数库 | 第42-43页 |
| ·NVIDIA Visual Profiler | 第43页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于GPU的CUDA算法实现 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·系统组成和工作原理 | 第47-49页 |
| ·系统组成 | 第47-49页 |
| ·CPU-GPU平台的搭建 | 第49页 |
| ·基于GPU的CUDA程序设计 | 第49-57页 |
| ·OCT系统数据处理过程 | 第49-50页 |
| ·程序设计 | 第50-57页 |
| ·分配空间与数据传输 | 第52页 |
| ·数据预处理 | 第52-53页 |
| ·插值运算 | 第53-55页 |
| ·FFT | 第55-56页 |
| ·POST-FFT | 第56-57页 |
| ·结果数据成像 | 第57页 |
| ·优化分析 | 第57页 |
| ·系统验证及结果分析 | 第57-60页 |
| ·B扫描模式成像实验 | 第57-59页 |
| ·C扫描模式成像实验 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 硕士期间发表的文章和申请的专利 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
