数字助听器中主要语音信号处理方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-20页 |
·助听器的应用背景 | 第9-12页 |
·世界和中国的听力损失现状 | 第9-10页 |
·听力损失的影响 | 第10页 |
·听觉系统 | 第10-12页 |
·助听器 | 第12-18页 |
·助听器的分类 | 第13-15页 |
·数字助听器的工作原理 | 第15页 |
·国内外助听器的发展现状 | 第15-18页 |
·本论文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
第二章 数字助听器中的主要语音信号处理方法 | 第20-40页 |
·反馈抑制 | 第20-23页 |
·反馈的产生 | 第21页 |
·反馈抑制技术 | 第21-22页 |
·自适应反馈消除算法的国内外研究现状 | 第22-23页 |
·语音增强 | 第23-26页 |
·语音增强算法和研究现状 | 第24-25页 |
·基于单麦克的语音增强算法 | 第25页 |
·基于麦克风阵列的语音增强算法 | 第25-26页 |
·频响补偿 | 第26-38页 |
·听力损失 | 第26-27页 |
·听力损失的临床测试 | 第27-29页 |
·压缩原理 | 第29-31页 |
·频率补偿算法 | 第31-33页 |
·改进的多通道动态压缩算法 | 第33-35页 |
·多通道动态压缩算法及其改进算法的仿真实验 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第三章 基于麦克风阵列的语音增强 | 第40-61页 |
·麦克风阵列的基础知识 | 第40-43页 |
·麦克风阵列建模 | 第40-42页 |
·麦克风阵列信号模型 | 第42-43页 |
·基于麦克风阵列的语音增强算法 | 第43-45页 |
·广义旁瓣消除器(GSC)结构 | 第45-53页 |
·最小均方自适应算法(LMS算法) | 第47-49页 |
·时域GSC的仿真实验 | 第49-53页 |
·频域GSC结构 | 第53-58页 |
·固定波束形成器(FBF) | 第54-55页 |
·自适应阻塞矩阵(ABM) | 第55-56页 |
·自适应干扰消除器(AIC) | 第56页 |
·频域GSC仿真实验 | 第56-58页 |
·时域和频域GSC仿真实验对比 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第四章 频响补偿算法的实时实现 | 第61-74页 |
·数字助听器平台的硬件设计 | 第61-64页 |
·硬件平台的结构 | 第61-63页 |
·数字信号的处理流程 | 第63-64页 |
·Ezairo 5910中的运算 | 第64-65页 |
·Ezairo 5910中的运算单元 | 第64页 |
·Ezairo 5910中的基本运算及基本结构 | 第64-65页 |
·频响补偿算法的实现与优化 | 第65-66页 |
·帧长、帧移的选取 | 第65页 |
·算法的实时性分析 | 第65-66页 |
·助听器测试系统的测试结果和分析 | 第66-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
参加的研究课题和发表的论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
综述 | 第81-87页 |
参考文献 | 第86-87页 |