自适应话题跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-14页 |
| ·基于文本分类的方法 | 第11页 |
| ·基于文本聚类的方法 | 第11-12页 |
| ·基于内容的方法 | 第12-13页 |
| ·基于信息检索技术的方法 | 第13页 |
| ·基于相似度匹配的方法 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 自适应话题跟踪关键技术 | 第15-25页 |
| ·自适应话题跟踪策略 | 第15-18页 |
| ·自适应 KNN 分类技术 | 第15-17页 |
| ·自适应层次化聚类技术 | 第17-18页 |
| ·自适应话题模型 | 第18-21页 |
| ·多跟踪器模型 | 第18-19页 |
| ·多维话题模型 | 第19-20页 |
| ·正负反馈模型 | 第20-21页 |
| ·跟踪对象处理 | 第21-22页 |
| ·近义动词消歧 | 第21-22页 |
| ·类中心代替话题中心 | 第22页 |
| ·自适应调整方法 | 第22-24页 |
| ·动态权重调节机制 | 第23页 |
| ·动态阈值 | 第23-24页 |
| ·IDF 动态变化 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于双态模型的自适应话题跟踪技术研究 | 第25-34页 |
| ·基于双态模型的自适应话题跟踪 | 第25-29页 |
| ·话题模型的构建 | 第26-28页 |
| ·静态话题模型 | 第26-27页 |
| ·动态话题模型 | 第27页 |
| ·建立双态模型 | 第27-28页 |
| ·反馈规则的制定 | 第28-29页 |
| ·实验及结果分析 | 第29-33页 |
| ·评测机制 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 自适应阈值相关技术研究 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·阈值估算理论 | 第35页 |
| ·基于阈值估算理论的话题跟踪模型 | 第35-37页 |
| ·基于 SSAT 的话题跟踪模型 | 第36-37页 |
| ·改进的 SSAT 话题跟踪模型 | 第37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·评测机制 | 第37-38页 |
| ·实验设计 | 第38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于语义域话题模型的自适应话题跟踪研究 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·话题语义域 | 第40-42页 |
| ·语义域话题模型 ATT 系统 | 第42-45页 |
| ·切分报道 | 第42页 |
| ·句子模型化 | 第42-43页 |
| ·语义域聚集 | 第43-44页 |
| ·标题语义模型的 ATT 系统 | 第44-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-46页 |
| ·实验设计 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·论文工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
