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全文检索技术的研究和应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·本文的工作内容第10-11页
   ·本文的研究成果第11页
   ·本文的章节安排第11-13页
第二章 相关研究综述第13-32页
   ·全文检索技术第13-22页
     ·分词第13-14页
     ·停用词第14-15页
     ·倒排索引第15-16页
     ·信息检索模型第16-20页
     ·Lucene第20-22页
   ·文本分类技术第22-31页
     ·文本表示第22-24页
     ·特征选择第24-26页
     ·特征提取第26-27页
     ·文本分类第27-28页
     ·文本聚类第28-31页
   ·本章小节第31-32页
第三章 基于Lucene的全文检索技术第32-41页
   ·基于Lucene的全文检索系统第32-33页
   ·信息获取第33-35页
   ·文件管理第35-37页
   ·索引管理第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 面向微博的文本分类相关技术的研究第41-60页
   ·相似度度量的选择第41-48页
   ·面向微博的停用词表第48-50页
   ·一种面向微博的K-means改进算法第50-54页
   ·一种面向微博的未登录词识别算法第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 面向微博的全文检索及分类系统第60-74页
   ·系统架构第60-61页
   ·主要模块介绍第61-69页
     ·初始化模块第61-63页
     ·文本聚类模块第63-66页
     ·分类索引模块第66-68页
     ·分类查询模块第68-69页
   ·实验结果第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·本文总结第74-75页
   ·研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第81页

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