摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·空冷技术发展概况 | 第11-14页 |
·发电厂空冷系统的主要形式 | 第11-13页 |
·空冷技术国内外发展概况 | 第13-14页 |
·空冷机组性能监测的研究现状 | 第14-16页 |
·直接空冷机组空冷凝汽器的运行优化的研究现状 | 第16页 |
·论文研究的内容 | 第16-18页 |
第2章 直接空冷机组在线性能监测系统结构 | 第18-27页 |
·机组概况 | 第18-20页 |
·机组结构 | 第18-19页 |
·直接空冷系统设计的气象资料 | 第19页 |
·凝汽器管束参数 | 第19-20页 |
·系统构成与功能 | 第20-21页 |
·硬件 | 第20页 |
·研究方案及测点布置 | 第20-21页 |
·软件结构 | 第21-22页 |
·应用软件开发与设计 | 第22-25页 |
·性能分析的数据采集与处理 | 第22-23页 |
·分析模型软件 | 第23页 |
·数据采集与通信 | 第23-24页 |
·客户端软件开发 | 第24-25页 |
·应用软件功能 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 直接空冷风机运行特性及优化分析 | 第27-42页 |
·风机运行特性 | 第27-28页 |
·空冷风机耗电的理论计算模型 | 第28-29页 |
·正交试验方法及其应用 | 第29-31页 |
·正交试验方法的应用 | 第29-30页 |
·合适正交方案的选择 | 第30-31页 |
·正交试验的分析方法 | 第31-32页 |
·正交试验结果及分析 | 第32-34页 |
·空冷风机春秋季节优化运行调整试验 | 第34-37页 |
·问题的提出 | 第34页 |
·试验步骤 | 第34-37页 |
·空冷风机冬季运行优化研究 | 第37-41页 |
·直接空冷凝汽器防冻的最小蒸汽流量 | 第37-38页 |
·直接空冷凝汽器防冻的在线监测 | 第38-39页 |
·空冷凝汽器管束换热偏差研究 | 第39-40页 |
·管束偏差存在的位置及原因 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第4章 机组耗量特性在线监测分析与应用 | 第42-55页 |
·耗量特性影响因素分析 | 第42-47页 |
·机组负荷 | 第42-43页 |
·背压对机组经济指标影响的计算模型 | 第43-44页 |
·机组经济性指标的计算和分析 | 第44-46页 |
·环境温度 | 第46-47页 |
·在线计算方法 | 第47-49页 |
·耗量特性在线计算模型 | 第48-49页 |
·耗量特性在线修正方法 | 第49页 |
·系统的实现与应用 | 第49-52页 |
·在线软件的实现 | 第49-50页 |
·在线监测结果及分析 | 第50-52页 |
·经济背压获取的必要性 | 第52-54页 |
·直接空冷机组经济背压 | 第52-53页 |
·改进型离散变量优化在背压在线优化的应用 | 第53页 |
·不同理论工况下机组的经济背压 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第5章 基于 BP 神经网络的直接空冷凝汽器换热系数获取 | 第55-68页 |
·空冷凝汽器外部冲洗前后经济性分析 | 第55-58页 |
·机组运行经济性的判断 | 第55-56页 |
·冲洗前后经济性对比 | 第56-57页 |
·凝汽器清洁度系数 | 第57-58页 |
·换热理论模型 | 第58-60页 |
·根据能量平衡确定排汽焓的方法 | 第60-63页 |
·直接空冷排汽量的理论计算模型 | 第60-63页 |
·利用经验公式获得干度后计算排汽焓 | 第63页 |
·BP 人工神经网络预测模型 | 第63-67页 |
·BP 神经网络 | 第63-64页 |
·输入输出参数选择 | 第64-65页 |
·输入输出向量设计 | 第65页 |
·数据处理和模型结构 | 第65-66页 |
·网络训练及预测 | 第66页 |
·预测结果分析 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |