基于嵌入式系统的机场跑道温度预测系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·温度预测算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题研究内容及论文整体结构 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·论文整体结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘理论和ARM技术 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘以及时间序列分析 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的发展及应用 | 第14页 |
| ·时间序列分析的意义及应用 | 第14-15页 |
| ·ARMA模型简介 | 第15-16页 |
| ·ARM技术 | 第16-20页 |
| ·ARM微处理器的应用领域及ARM命名规则 | 第16-18页 |
| ·LPC2132处理器 | 第18-19页 |
| ·SuperARM2132开发板 | 第19-20页 |
| ·Keilμ Vision4集成开发环境简介 | 第20-22页 |
| 第3章 系统需求分析以及整体设计 | 第22-32页 |
| ·系统整体的需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统硬件功能需求 | 第22-23页 |
| ·系统软件结构需求 | 第23页 |
| ·系统整体设计 | 第23-24页 |
| ·系统软件架构的设计 | 第24-26页 |
| ·系统硬件连接 | 第26-32页 |
| ·核心板原理图 | 第26-27页 |
| ·RS-232及RS-485电路原理图 | 第27-28页 |
| ·LCD_ILI9320硬件连接原理图 | 第28-29页 |
| ·I/O口拓展 | 第29-32页 |
| 第4章 温度预测算法的建模与实现 | 第32-50页 |
| ·数据的采集 | 第32-35页 |
| ·时间序列温度预测算法的建模过程 | 第35-46页 |
| ·建模通用过程以及模型的分类 | 第35-37页 |
| ·原始数据的数据处理及ARMA模型的识别 | 第37-43页 |
| ·ARMA模型的参数估计 | 第43-46页 |
| ·ARMA模型的拟合检验 | 第46-50页 |
| 第5章 系统实测与结果分析 | 第50-74页 |
| ·系统整体搭建与测试 | 第50-66页 |
| ·串口模块实测 | 第50-53页 |
| ·液晶显示模块实测 | 第53-58页 |
| ·实时时钟电路(RTC)模块实测 | 第58-61页 |
| ·键盘输入模块实测 | 第61-66页 |
| ·嵌入式系统预测实测 | 第66-74页 |
| ·预测结果与实际温度比较 | 第66-68页 |
| ·采样间隔与个数对预测结果的影响 | 第68-70页 |
| ·校正因子 | 第70-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 研究生履历 | 第82页 |
