| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文完成工作 | 第15页 |
| ·主要研究成果 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 资源管理和调度技术概述 | 第18-28页 |
| ·资源调度技术概述 | 第18-23页 |
| ·资源调度的概念 | 第18-20页 |
| ·资源调度算法的研究 | 第20-22页 |
| ·云计算环境下的资源调度 | 第22-23页 |
| ·资源管理技术概述 | 第23-27页 |
| ·资源管理技术的概念 | 第23-24页 |
| ·云存储系统的体系结构 | 第24-26页 |
| ·副本技术的研究 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 云计算中资源管理和调度的框架设计 | 第28-35页 |
| ·云资源管理系统的框架设计 | 第28-31页 |
| ·基于HMAS的资源管理和资源调度框架设计 | 第31-32页 |
| ·资源和任务的量化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于贪心策略的动态反馈资源调度方法DGS设计 | 第35-50页 |
| ·DGS算法的思想 | 第35-36页 |
| ·DGS算法的准备工作 | 第36-41页 |
| ·算法的评价指标 | 第36-37页 |
| ·任务执行时间的描述 | 第37页 |
| ·综合负载值的计算 | 第37-40页 |
| ·负载均衡的描述 | 第40-41页 |
| ·DGS算法的实现 | 第41-49页 |
| ·模块划分 | 第41-42页 |
| ·基于用户请求的动态资源分配 | 第42-44页 |
| ·基于改进贪心策略的资源调度 | 第44-47页 |
| ·算法的执行步骤 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于动态副本策略的多活动副本机制MACM设计 | 第50-61页 |
| ·多活动副本机制MACM的提出 | 第50-51页 |
| ·MACM的主要思想 | 第51-53页 |
| ·基于MACM的动态副本存取方法的实现 | 第53-60页 |
| ·MACM的模块划分 | 第53-54页 |
| ·面向用户需求的动态副本存取步骤 | 第54-57页 |
| ·一致性的保证Paxos算法 | 第57-58页 |
| ·具体实施方式 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 实验总结 | 第61-70页 |
| ·实验环境配置 | 第61-63页 |
| ·CloudSim简介 | 第61-62页 |
| ·数据准备 | 第62-63页 |
| ·实验方案实施 | 第63-65页 |
| ·实验结果比较 | 第65-68页 |
| ·执行时间的比较 | 第65-66页 |
| ·资源使用率的比较 | 第66-68页 |
| ·负载均衡的比较 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第78页 |