基于复杂社会网络的微博传播实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究现状及评述 | 第12-18页 |
| ·微博相关研究 | 第12-14页 |
| ·社会网络分析 | 第14-16页 |
| ·网络传播动力学 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第18页 |
| ·论文内容与结构 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·研究特色与创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 复杂网络结构与传播动力学理论 | 第22-32页 |
| ·复杂网络结构 | 第22-27页 |
| ·网络拓扑特征量 | 第22-25页 |
| ·网络模型 | 第25-27页 |
| ·网络传播动力学 | 第27-30页 |
| ·SI模型 | 第28页 |
| ·SIR模型 | 第28-29页 |
| ·SIS模型 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 微博转发用户网络构建与特征分析 | 第32-39页 |
| ·微博转发用户网络建模 | 第32-35页 |
| ·网络节点的确定 | 第32-33页 |
| ·网络关系的确定 | 第33页 |
| ·数据采集与预处理 | 第33-34页 |
| ·网络模型的构建 | 第34-35页 |
| ·微博转发用户网络特征分析 | 第35-37页 |
| ·小世界效应检验 | 第36页 |
| ·无标度效应检验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 网络结构对微博转发量的影响分析 | 第39-51页 |
| ·网络拓扑特征量差异化检验 | 第39-43页 |
| ·网络拓扑特征量与转发量的相关性分析 | 第43-49页 |
| ·提出假设 | 第43-44页 |
| ·相关性检验 | 第44-46页 |
| ·检验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 微博转发动力学模型 | 第51-59页 |
| ·模型构建 | 第51-54页 |
| ·基础模型选择 | 第51-52页 |
| ·模型提出 | 第52-54页 |
| ·实证分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 研究成果与展望 | 第59-62页 |
| ·研究成果 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
