| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·LTE及LTE-A系统中的资源分配问题 | 第12-14页 |
| ·资源分配的主要内容 | 第12-13页 |
| ·资源分配中的NP-难问题 | 第13-14页 |
| ·元启发式算法 | 第14-15页 |
| ·论文结构与主要创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 基于蚁群优化的离散功率分配策略研究 | 第17-29页 |
| ·研究背景与理论基础 | 第17-19页 |
| ·系统模型与分析 | 第19-20页 |
| ·基于蚁群优化的多小区OFDM系统离散功率分配策略 | 第20-24页 |
| ·蚁群优化算法 | 第20-21页 |
| ·搜索空间的构建 | 第21-22页 |
| ·启发式信息计算 | 第22页 |
| ·解的构建 | 第22-23页 |
| ·局部信息素更新 | 第23页 |
| ·全局信息素更新 | 第23-24页 |
| ·性能分析与评估 | 第24-28页 |
| ·仿真环境与假设 | 第24-25页 |
| ·对比方案 | 第25-26页 |
| ·仿真结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于遗传算法的调度和资源分配联合优化策略研究 | 第29-43页 |
| ·研究背景与理论基础 | 第29-30页 |
| ·系统模型与分析 | 第30-32页 |
| ·基于遗传算法的CoMP系统调度与资源分配联合优化策略 | 第32-38页 |
| ·遗传算法 | 第32-33页 |
| ·编码和初始化 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34页 |
| ·种群繁殖过程 | 第34-36页 |
| ·算法收敛性 | 第36-38页 |
| ·性能分析与性能评估 | 第38-42页 |
| ·仿真环境与假设 | 第38-39页 |
| ·比较策略 | 第39页 |
| ·仿真结果 | 第39-41页 |
| ·复杂度分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于资源池及遗传算法的自适应资源分配策略研究 | 第43-57页 |
| ·研究背景与理论基础 | 第43-44页 |
| ·系统模型与问题建模 | 第44-47页 |
| ·系统模型 | 第44-45页 |
| ·资源分配准则 | 第45-46页 |
| ·问题建模 | 第46-47页 |
| ·基于遗传算法的自适应资源分配方案 | 第47-50页 |
| ·整数编码和解码 | 第47-48页 |
| ·初始化 | 第48页 |
| ·繁殖过程 | 第48-49页 |
| ·精英策略及迭代 | 第49-50页 |
| ·性能分析与评估 | 第50-54页 |
| ·仿真环境与假设 | 第50-51页 |
| ·比较策略 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-54页 |
| ·无框架网络架构 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·全文研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·未来研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者攻读硕士期间的论文、专利与项目参与情况 | 第68页 |
