| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·优化算法中的群搜索及其搜索策略 | 第12-16页 |
| ·群搜索 | 第13-14页 |
| ·群搜索策略 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作，研究路线图 | 第16-19页 |
| ·论文的创新点，内容组织 | 第19-21页 |
| 第二章 粒子邻域随机搜索与随机游动粒子群 | 第21-30页 |
| ·粒子群与粒子邻域集合 | 第21-25页 |
| ·目标搜索空间与的粒子群 | 第21-23页 |
| ·粒子邻域集合及其对搜索目标空间的覆盖 | 第23-25页 |
| ·粒子群的邻域随机搜索操作 | 第25-29页 |
| ·随机游动粒子群的邻域随机搜索操作 | 第26-27页 |
| ·邻域随机搜索操作的伪代码定义 | 第27-28页 |
| ·邻域随机搜索操作的局部性与全局性 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 随机游动粒子群的搜索策略及其混合方法 | 第30-40页 |
| ·随机游动粒子群的竞争选择策略与启发学习策略 | 第30-33页 |
| ·随机游动粒子群的克隆选择竞争策略 | 第30-31页 |
| ·随机游动粒子群的精英邻域启发学习策略 | 第31-33页 |
| ·基于多角色随机游动粒子群的搜索策略混合实现 | 第33-37页 |
| ·保留粒子角色组 | 第34-35页 |
| ·面向开采角色组 | 第35-36页 |
| ·面向勘探角色组 | 第36-37页 |
| ·多角色随机游动粒子群算法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多角色随机游动粒子群算法的性能分析 | 第40-51页 |
| ·多角色随机游动粒子群算法搜索全局性分析 | 第40-41页 |
| ·多角色随机游动粒子群算法的全局收敛性分析 | 第41-46页 |
| ·多角色随机游动粒子群算法的控制参数分析 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 多角色随机游动粒子群算法的性能测试 | 第51-134页 |
| ·测试函数 | 第52-70页 |
| ·随机游动粒子群算法中控制参数与算法性能关系测试 | 第70-127页 |
| ·随机游动粒子群的粒子数（m）对算法性能的影响测试 | 第70-89页 |
| ·一个粒子在目标空间一个维度上的平均克隆粒子数量（N_p）对算法性能的影响测试 | 第89-108页 |
| ·局部邻域因子（lf）对算法性能的影响测试 | 第108-127页 |
| ·多角色随机游动粒子群算法与其它智能算法的性能对比测试 | 第127-132页 |
| ·小结 | 第132-134页 |
| 第六章 总结和展望 | 第134-140页 |
| ·总结与分析 | 第134-138页 |
| ·展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 附录：博士期间研究成果 | 第146页 |
