| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·变压器油中溶解气体含量与变压器状态的对应关系 | 第15-21页 |
| ·油中溶解气体的组分 | 第15-16页 |
| ·正常运行变压器的油中气体含量 | 第16-17页 |
| ·变压器内部故障与特征气体含量对应关系 | 第17-19页 |
| ·变压器常见故障类型及其原因 | 第19-21页 |
| ·变压器故障诊断方法的国内外研究现状 | 第21-29页 |
| ·基于DGA数据的传统诊断方法 | 第22-23页 |
| ·基于DGA数据的智能诊断方法 | 第23-25页 |
| ·基于局部放电信号的变压器故障诊断 | 第25-28页 |
| ·基于振动信号的变压器故障诊断 | 第28-29页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第29-30页 |
| 第2章 基于振动信号的变压器故障诊断 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·局域波理论 | 第30-32页 |
| ·局域波基础理论 | 第30-31页 |
| ·局域波法的特点 | 第31页 |
| ·局域波法在故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| ·变压器振动信号获取 | 第32-34页 |
| ·振动原理 | 第32-33页 |
| ·振动信号获取 | 第33-34页 |
| ·局域波法用于振动信号处理 | 第34-37页 |
| ·验模态分解(EMD)原理 | 第35页 |
| ·总体经验模态分解(EEMD) | 第35-36页 |
| ·希尔伯特黄变换和希尔伯特谱 | 第36-37页 |
| ·变压器绕组或铁芯故障的诊断过程 | 第37页 |
| ·故障诊断实例 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于因子分析和基因表达式编程的变压器故障诊断 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·因子分析原理简介 | 第46-48页 |
| ·基因表达式编程算法原理简介 | 第48-53页 |
| ·基因表达式编程算法的编码方式 | 第48-49页 |
| ·遗传算子 | 第49-50页 |
| ·适应度函数选择 | 第50-51页 |
| ·GEP算法的实现 | 第51-53页 |
| ·基因表达式编程应用于变压器故障诊断 | 第53-57页 |
| ·故障诊断模型 | 第53-54页 |
| ·用因子分析提取因子 | 第54-55页 |
| ·函数集和终结点集的选择 | 第55-56页 |
| ·参数设置 | 第56页 |
| ·各层分类器的训练结果 | 第56-57页 |
| ·实例分析 | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第4章 变压器故障的组合诊断方法 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·云模型和物元理论用于变压器故障诊断 | 第60-65页 |
| ·基于云模型的物元模型 | 第60-62页 |
| ·改进的物元模型用于变压器故障诊断 | 第62-64页 |
| ·实例分析 | 第64-65页 |
| ·组合诊断模型 | 第65-70页 |
| ·组合诊断的基本思路 | 第65-66页 |
| ·基于SVM的组合诊断模型 | 第66-67页 |
| ·SVM及核函数选取与参数优化 | 第67-69页 |
| ·组合模型训练过程 | 第69-70页 |
| ·实验对比及实例分析 | 第70-73页 |
| ·实验对比 | 第70-71页 |
| ·实例分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于局部放电信号的变压器故障诊断 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·局部放电的产生和特点 | 第74-76页 |
| ·局部放电的产生 | 第74-75页 |
| ·放电模型的建立 | 第75-76页 |
| ·局部放电信号的去噪研究 | 第76-80页 |
| ·现有的去噪方法及存在的问题 | 第76-77页 |
| ·基于EEMD的加窗去噪算法的提出 | 第77-78页 |
| ·实测局部放电信号的去噪实验 | 第78-80页 |
| ·局部放电信号的特征量提取 | 第80-84页 |
| ·局部放电类型判别 | 第84-91页 |
| ·Fisher判别方法介绍 | 第84-87页 |
| ·应用实例 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第101-103页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 作者简介 | 第105页 |