| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-29页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·精准农业已成为解决农业高产优质和资源高效利用的重要手段 | 第11页 |
| ·果园精准管理是解决果园粗放管理的有效途径 | 第11-12页 |
| ·信息与装备技术是建立果园精准管理技术体系的重要支撑 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-25页 |
| ·精准农业的研究现状 | 第12-14页 |
| ·林业信息化研究现状 | 第14-15页 |
| ·果园精准管理相关技术的研究现状 | 第15-25页 |
| ·总结 | 第25页 |
| ·研究目标和内容 | 第25-26页 |
| ·研究目标 | 第25-26页 |
| ·研究内容 | 第26页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第26-28页 |
| ·研究方法 | 第26-27页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| ·研究区域 | 第28-29页 |
| 2 果树单株标识方法测试与优化研究 | 第29-35页 |
| ·RFID系统构成 | 第29页 |
| ·标签悬挂读取率测试方法 | 第29-32页 |
| ·测试标签 | 第29-30页 |
| ·测试装置 | 第30页 |
| ·测试方法 | 第30-31页 |
| ·测试条件 | 第31-32页 |
| ·测试结果分析 | 第32-33页 |
| ·无遮挡条件下对读取率影响 | 第32页 |
| ·同一果树不同垂直高度条件下对读取率影响 | 第32页 |
| ·同一果树不同水平位置条件下对读取率影响 | 第32-33页 |
| ·不同遮挡条件下对读取率影响 | 第33页 |
| ·单株果树RFID标识优化悬挂方法的确定 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 3 果园生产信息双向获取技术研究 | 第35-46页 |
| ·技术框架 | 第35-36页 |
| ·基于手机扫描条码的生产信息采集技术 | 第36-39页 |
| ·基本流程 | 第36页 |
| ·关键技术 | 第36-39页 |
| ·基于果树位置的环境信息查询技术 | 第39-42页 |
| ·基本流程 | 第39-40页 |
| ·关键技术 | 第40-42页 |
| ·功能实现 | 第42页 |
| ·应用测试 | 第42-45页 |
| ·二维条码解析测试 | 第43页 |
| ·环境信息查询测试 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 自然环境下树上苹果识别技术研究 | 第46-59页 |
| ·颜色空间选取 | 第46-47页 |
| ·自然场景下成熟期苹果识别方法 | 第47-48页 |
| ·图像采集 | 第47页 |
| ·阈值分割 | 第47-48页 |
| ·形态学滤波 | 第48页 |
| ·识别效果评价 | 第48页 |
| ·基于R/B值下的苹果识别结果分析 | 第48-50页 |
| ·R/B值与V值结合下的苹果识别结果分析 | 第50-51页 |
| ·不同光照条件下的苹果识别结果分析 | 第51页 |
| ·基于圆拟合分析的单果识别率提高方法 | 第51-56页 |
| ·自然生长下苹果的遮挡与重叠分析 | 第51-52页 |
| ·苹果圆曲率分析 | 第52-53页 |
| ·苹果识别判定模型构建 | 第53-56页 |
| ·图像获取 | 第56页 |
| ·圆回归参数设定 | 第56页 |
| ·判定结果分析 | 第56-58页 |
| ·单果被遮挡分离的判定结果分析 | 第56-57页 |
| ·多果因重叠覆盖下的判定结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 基于图像识别的富士苹果产量估测模型构建 | 第59-69页 |
| ·建模数据获取 | 第59-61页 |
| ·图像获取 | 第59页 |
| ·图像识别与果实特征参数提取 | 第59-60页 |
| ·单株产量信息获取 | 第60-61页 |
| ·苹果单株产量估测模型构建 | 第61-66页 |
| ·建模过程 | 第61-62页 |
| ·结果分析 | 第62-66页 |
| ·模型验证 | 第66-67页 |
| ·误差分析 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 6 数字化果园生产精准管理与溯源系统开发 | 第69-82页 |
| ·果品追溯码编码设计 | 第69页 |
| ·单株果树精确追溯方法研究 | 第69-72页 |
| ·方法框架 | 第69-70页 |
| ·采收筐RFID标识 | 第70-71页 |
| ·方法应用流程 | 第71-72页 |
| ·系统设计 | 第72-75页 |
| ·总体结构设计 | 第72-73页 |
| ·数据库设计 | 第73-74页 |
| ·功能设计 | 第74-75页 |
| ·系统开发关键技术 | 第75-76页 |
| ·ExtJS与后台数据交互技术 | 第75-76页 |
| ·果树查询及高亮显示技术 | 第76页 |
| ·系统应用测试 | 第76-81页 |
| ·单株果树位置信息采集与成图 | 第76-77页 |
| ·管理功能应用测试 | 第77-79页 |
| ·应用效果分析 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 7 结论与展望 | 第82-86页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·特色与创新 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 个人简介 | 第94-95页 |
| 导师简介-吴保国 | 第95-96页 |
| 导师简介-杨信廷 | 第96-97页 |
| 获得成果目录清单 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |