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语句压缩及其应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·语句压缩定义第11页
   ·研究现状第11-15页
     ·生成式模型第12-13页
     ·判别式模型第13-14页
     ·语句压缩面临的挑战第14-15页
   ·相关资源及工具第15-19页
     ·语料库第15-16页
     ·语料预处理工具第16-18页
     ·结构化学习方法第18-19页
   ·本文的主要内容第19-21页
第2章 语句压缩系统评价指标研究第21-28页
   ·引言第21页
   ·人工评测指标第21-22页
   ·自动评测第22-25页
     ·压缩率(CR)第22-23页
     ·相似度(BLEU)第23-24页
     ·N 元文法(N-Gram)第24-25页
   ·人工评测与自动评测对比第25页
   ·评价指标合理性实验第25-27页
     ·英文基准系统(Baseline)第25-26页
     ·实验结果与分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于 Structured SVM 的中英文语句压缩第28-39页
   ·系统框架第28-29页
   ·特征抽取第29-32页
     ·词法特征第30页
     ·句法特征第30-32页
   ·解码第32页
   ·损失函数第32-33页
   ·语料库第33-35页
     ·语料库来源第33页
     ·语料库扩展第33-35页
   ·实验第35-38页
     ·压缩率上限选择第35-36页
     ·英文实验结果第36-37页
     ·中文实验结果第37页
     ·实验结果分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于 ILP 的中英文语句压缩研究第39-47页
   ·整型规划(ILP)第39-40页
   ·ILP 在 NLP 中的应用第40页
   ·基于 ILP 的中英文语句压缩第40-42页
     ·线性目标函数第41页
     ·线性约束条件第41-42页
   ·特征集第42-43页
     ·词法特征第42页
     ·句法特征第42-43页
   ·特征转换第43页
   ·损失函数第43-44页
   ·实验第44-46页
     ·压缩率上下限选择第44页
     ·英文实验结果第44-45页
     ·中文实验结果第45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 语句压缩系统的应用研究第47-57页
   ·语句压缩应用第47-48页
   ·语句压缩在多文档自动文摘中的应用第48-54页
     ·多文档自动文摘语料来源第49-50页
     ·文本预处理模块第50-52页
     ·文摘句抽取第52-53页
     ·文摘句压缩第53页
     ·评测方法第53-54页
   ·实验结果及分析第54-56页
     ·实验结果第54-55页
     ·实验结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·研究工作总结第57页
   ·下一步的工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间公开发表的论文第64-65页
致谢第65-66页

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