半结构化网页中商品属性抽取方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 任务体系及相关技术介绍 | 第17-31页 |
| ·任务体系介绍 | 第17-22页 |
| ·任务定义 | 第17-18页 |
| ·语料来源与分析 | 第18-21页 |
| ·网页信息抽取的评价方法介绍 | 第21-22页 |
| ·网页信息抽取技术分类 | 第22-25页 |
| ·基于自然语言处理方法的信息抽取 | 第22-23页 |
| ·基于机器学习归纳包装器的信息抽取 | 第23-24页 |
| ·基于本体知识的信息抽取 | 第24页 |
| ·基于结构分析的信息抽取 | 第24-25页 |
| ·网页信息抽取相关技术介绍 | 第25-29页 |
| ·超文本标记语言简介 | 第25-27页 |
| ·基于视觉的网页切分算法简介 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于属性描述网页块定位的商品属性抽取 | 第31-46页 |
| ·算法总体框架 | 第31-32页 |
| ·商品属性描述网页块的定位 | 第32-37页 |
| ·属性描述网页块的定义及分析 | 第33-34页 |
| ·基于视觉信息的网页分块 | 第34页 |
| ·网页块特征提取 | 第34-37页 |
| ·基于分类器的商品属性描述网页块定位 | 第37页 |
| ·属性名-值对抽取 | 第37-40页 |
| ·文本预处理 | 第37-38页 |
| ·基于单位词表的潜在商品属性值的判定 | 第38-39页 |
| ·商品属性信息对齐 | 第39-40页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第40-44页 |
| ·语料的构建及评价标准 | 第40-41页 |
| ·评价方法 | 第41-42页 |
| ·基准方法 | 第42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于网页标题构建模板的商品属性抽取 | 第46-59页 |
| ·算法总体框架 | 第46-47页 |
| ·领域属性词包的构建 | 第47-48页 |
| ·网页文本片段的细分 | 第48-49页 |
| ·种子属性名-值对提取 | 第49-50页 |
| ·优质属性文本片段的筛选 | 第49-50页 |
| ·双向扩展构建种子属性名-值对 | 第50页 |
| ·优质模板的学习 | 第50-53页 |
| ·候选模板构建与筛选 | 第51-52页 |
| ·加权词表的引入 | 第52页 |
| ·优质模板选择 | 第52-53页 |
| ·基于模板的商品属性名-值对抽取 | 第53页 |
| ·实验及分析 | 第53-58页 |
| ·实验语料构建 | 第53-54页 |
| ·基准方法 | 第54-55页 |
| ·语料分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
