基于多波段光学成像及链路优化的微弱目标探测技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| ·微弱目标探测的背景与意义 | 第15-17页 |
| ·标探测相关技术分析 | 第17-27页 |
| ·图像预处理技术 | 第17-22页 |
| ·标探测技术 | 第22-27页 |
| ·微弱目标探测的技术难点分析 | 第27-28页 |
| ·论文章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 微弱目标探测的研究基础 | 第30-42页 |
| ·微弱目标多模式探测技术框架 | 第30-31页 |
| ·典型目标与背景的特征特性分析 | 第31-35页 |
| ·典型目标物体特性分析 | 第31-33页 |
| ·典型背景环境的特性分析 | 第33-35页 |
| ·多模式目标探测光学成像实验设计 | 第35-39页 |
| ·可供实验的设备 | 第36-37页 |
| ·标信息获取系统 | 第37-38页 |
| ·室内实验设计 | 第38-39页 |
| ·微弱目标的测定与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 图像恢复与像质评价研究 | 第42-68页 |
| ·退化模型分析研究 | 第42-43页 |
| ·典型图像复原方法与像质评价手段 | 第43-48页 |
| ·逆滤波 | 第43-44页 |
| ·维纳滤波 | 第44页 |
| ·约束最小二乘滤波 | 第44-45页 |
| ·总变分(TV)规整化方法 | 第45页 |
| ·Richardson-Lucy(RL)迭代算法 | 第45-46页 |
| ·典型图像质量评价方法 | 第46-48页 |
| ·新型图像质量客观评价算法设计研究 | 第48-54页 |
| ·基于梯度的波纹图像评价方法 | 第48-49页 |
| ·基于模糊度和噪声水平的图像评价方法 | 第49-54页 |
| ·图像恢复算法设计研究 | 第54-67页 |
| ·局部约束RL复原方法(LCRL) | 第54-62页 |
| ·梯度约束规整化快速复原算法 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 红外图像非均匀性校正技术研究 | 第68-85页 |
| ·红外非均匀性退化与校正模型 | 第68-69页 |
| ·非均匀性校正的原理对比分析与客观评价 | 第69-70页 |
| ·非均匀性校正方法的原理分析 | 第69页 |
| ·非均匀性的客观评价 | 第69-70页 |
| ·单幅图像法条纹非均匀性校正研究 | 第70-76页 |
| ·f的优化 | 第71页 |
| ·h的优化 | 第71-72页 |
| ·迭代求解与参数设置 | 第72页 |
| ·数据测试与性能衡量 | 第72-76页 |
| ·序列图像法非均匀性校正研究 | 第76-83页 |
| ·X(n)的逐帧优化 | 第77-79页 |
| ·(h,v)的优化 | 第79-80页 |
| ·计算流程与参数设置 | 第80页 |
| ·序列法校正的性能分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 微弱目标增强与双波段融合技术研究 | 第85-106页 |
| ·微弱目标增强技术研究 | 第85-89页 |
| ·基于局部频率调谐的显著性提取 | 第85-87页 |
| ·微弱目标增强 | 第87页 |
| ·微弱目标增强实验分析 | 第87-89页 |
| ·结合多尺度分析与视觉权重分布的图像融合技术研究 | 第89-105页 |
| ·加权最小均方误差滤波 | 第89-90页 |
| ·梯度约束平滑滤波 | 第90-91页 |
| ·基于像素值的视觉显著性分布图 | 第91-92页 |
| ·结合多尺度分析与视觉权重分布的融合方法 | 第92-95页 |
| ·WLS多尺度分解法红外可见光双波段融合性能分析 | 第95-99页 |
| ·梯度约束平滑分解法的融合算法性能分析 | 第99-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 目标探测技术理论与方法研究 | 第106-143页 |
| ·基于傅立叶变换法显著性提取的目标探测技术研究 | 第106-111页 |
| ·傅立叶变换构造显著性图 | 第107页 |
| ·四元数傅里叶变换构造空时显著性图 | 第107-110页 |
| ·目标定位与分割 | 第110页 |
| ·傅里叶变换法目标探测的实验分析 | 第110-111页 |
| ·采用局部结构相似度差异的目标探测技术研究 | 第111-115页 |
| ·中心周围相似度差异图 | 第112-113页 |
| ·相似度差异法目标探测 | 第113页 |
| ·图像边界处的预处理 | 第113-114页 |
| ·实验结果与参数分析 | 第114-115页 |
| ·基于稀疏表征的自动目标探测技术研究 | 第115-128页 |
| ·稀疏表征模型的设计 | 第116-119页 |
| ·相似度约束的稀疏表征 | 第119-120页 |
| ·特征提取降维 | 第120页 |
| ·基于稀疏表征的目标探测 | 第120-121页 |
| ·实验结果与参数分析研究 | 第121-128页 |
| ·结合局部频率调谐与形态学的实时目标探测技术研究 | 第128-142页 |
| ·形态学与局部频率调谐理论 | 第128-130页 |
| ·基于局部频率调谐与形态学理论的目标探测 | 第130-131页 |
| ·探测性能分析 | 第131-135页 |
| ·参数对探测能力的影响分析 | 第135-137页 |
| ·局部频率调谐法在探测中的优越性 | 第137-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 第7章 总结与展望 | 第143-147页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第143-144页 |
| ·创新说明 | 第144-145页 |
| ·未来的展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-164页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第164-166页 |
