| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第13-18页 |
| ·干散货和油轮市场运价指数及衍生品相关研究 | 第13-17页 |
| ·集装箱运价指数及衍生品相关研究 | 第17-18页 |
| ·研究方法、思路和技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文的内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 上海出口集装箱运价指数及衍生品概述 | 第21-31页 |
| ·上海出口集装箱运价指数（SCFI） | 第21-22页 |
| ·SCFI 波动特性 | 第22-26页 |
| ·SCFI 衍生品简介 | 第26-30页 |
| ·SCFI 衍生品种类 | 第26-28页 |
| ·SCFI 衍生品市场参与者分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 SCFI 衍生品适用条件研究 | 第31-38页 |
| ·集装箱海运适箱货分类 | 第31-32页 |
| ·集装箱适箱货价格-运费关系及其对利润的影响 | 第32-36页 |
| ·价格-运费关系及利润变动模型 | 第32-34页 |
| ·四类商品典型样本比较分析 | 第34-36页 |
| ·贸易条款对 SCFI 衍生品交易的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 VAR 模型的 SCFI 衍生品现货和期货估价 | 第38-58页 |
| ·理论基础 | 第38-42页 |
| ·平稳性检验 | 第38-39页 |
| ·Johansen 协整检验 | 第39-40页 |
| ·Granger 因果关系检验 | 第40-41页 |
| ·VAR 模型简介 | 第41-42页 |
| ·数据选取及基本统计量分析 | 第42-45页 |
| ·平稳性检验及单整检验 | 第45-46页 |
| ·Johansen 协整检验 | 第46页 |
| ·Granger 因果关系检验 | 第46-48页 |
| ·VAR 估计模型 | 第48-57页 |
| ·滞后期数的选择 | 第48-49页 |
| ·VAR 模型分析和检验 | 第49-51页 |
| ·脉冲响应与方差分解分析 | 第51-55页 |
| ·预估结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于神经网络的 SCFI 衍生品现货和期货估价 | 第58-74页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-63页 |
| ·人工神经网络原理 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第59-63页 |
| ·BP 神经网络估计模型 | 第63-66页 |
| ·预估结果 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第74-75页 |
| ·存在的不足和研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |