| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·极化SAR分类技术研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究思路及内容流程图 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 极化SAR基础理论 | 第19-31页 |
| ·极化波的表征 | 第19-23页 |
| ·极化椭圆 | 第19-22页 |
| ·Jones矢量表示法 | 第22-23页 |
| ·Stokes矢量表示法 | 第23页 |
| ·散射体的极化描述 | 第23-26页 |
| ·极化散射矩阵 | 第23-24页 |
| ·Stokes矩阵 | 第24-25页 |
| ·极化相干矩阵与极化协方差矩阵 | 第25-26页 |
| ·目标分解理论 | 第26-28页 |
| ·相干目标分解 | 第27-28页 |
| ·非相干相干目标分解 | 第28页 |
| ·基于目标分解理论的极化SAR图像分类 | 第28-30页 |
| ·H/α分类 | 第28-29页 |
| ·基于Freeman分解与复Wishart分类器的分类 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 极化SAR分类特征提取 | 第31-44页 |
| ·纹理特征提取 | 第31-35页 |
| ·基于目标分解的特征 | 第35-40页 |
| ·Cloude分解 | 第35-38页 |
| ·Freeman分解 | 第38-40页 |
| ·基于测量数据的特征 | 第40-43页 |
| ·电场矩阵 | 第41-42页 |
| ·功率矩阵 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多特征融合的地物分类 | 第44-56页 |
| ·特征融合与归一化 | 第44页 |
| ·权值分配 | 第44-45页 |
| ·基于统计特性的多波段监督分类模型 | 第45-47页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·基于模糊理论的极化SAR监督分类 | 第47-52页 |
| ·模糊概念 | 第47页 |
| ·模糊模式识别 | 第47-48页 |
| ·多目标模糊决策 | 第48-50页 |
| ·算法原理 | 第50-52页 |
| ·算法分析 | 第52页 |
| ·基于SOM神经网络的极化SAR分类 | 第52-54页 |
| ·算法原理 | 第53-54页 |
| ·算法分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第56-71页 |
| ·实验环境介绍 | 第56-57页 |
| ·实验数据介绍 | 第57-59页 |
| ·北极某地区实验结果及分析 | 第59-66页 |
| ·分类结果对比与分析 | 第60-63页 |
| ·分类结果混淆矩阵分析 | 第63-66页 |
| ·旧金山海湾地区实验结果及分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·待进一步研究方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |