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基于多任务学习的JPEG图像隐密分析

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·隐密术与隐密分析技术概述第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文组织结构第12-14页
2 JPEG图像隐密术及隐密分析第14-32页
   ·JPEG图像格式第15-18页
   ·典型JPEG图像隐密术第18-23页
     ·JSteg隐密术第18-19页
     ·F5隐密术第19-21页
     ·OutGuess隐密术第21-22页
     ·nsF5隐密术第22-23页
     ·其他隐密术第23页
   ·典型通用型JPEG图像隐密分析算法第23-30页
     ·通用型JPEG图像隐密分析中的特征生成第24-30页
     ·通用型JPEG图像隐密分析中的分类回归第30页
   ·本章小结第30-32页
3 JPEG图像隐密分析框架第32-43页
   ·隐密术中JPEG图像的多样性第33-35页
   ·多样性JPEG图像融合训练隐密分析第35-36页
   ·多样性JPEG图像融合训练隐密分析存在问题第36-38页
   ·多样性JPEG图像独立训练隐密分析第38-39页
   ·多样性JPEG图像独立训练隐密分析存在问题第39-41页
   ·本章小结第41-43页
4 多样性JPEG图像多任务学习隐密分析第43-58页
   ·多样性JPEG图像多任务学习隐密分析框架第43-45页
   ·多样性JPEG图像多任务学习隐密分析模型第45-47页
   ·多任务学习SVM第47-52页
     ·单任务学习SVM第48-50页
     ·多任务学习 SVM第50-52页
   ·实验比较及结果分析第52-57页
     ·同品牌型号相机不同量化表的JPEG图像实验第53-56页
     ·不同品牌型号相机不同量化表的JPEG图像的实验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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