基于多任务学习的JPEG图像隐密分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·隐密术与隐密分析技术概述 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文组织结构 | 第12-14页 |
2 JPEG图像隐密术及隐密分析 | 第14-32页 |
·JPEG图像格式 | 第15-18页 |
·典型JPEG图像隐密术 | 第18-23页 |
·JSteg隐密术 | 第18-19页 |
·F5隐密术 | 第19-21页 |
·OutGuess隐密术 | 第21-22页 |
·nsF5隐密术 | 第22-23页 |
·其他隐密术 | 第23页 |
·典型通用型JPEG图像隐密分析算法 | 第23-30页 |
·通用型JPEG图像隐密分析中的特征生成 | 第24-30页 |
·通用型JPEG图像隐密分析中的分类回归 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
3 JPEG图像隐密分析框架 | 第32-43页 |
·隐密术中JPEG图像的多样性 | 第33-35页 |
·多样性JPEG图像融合训练隐密分析 | 第35-36页 |
·多样性JPEG图像融合训练隐密分析存在问题 | 第36-38页 |
·多样性JPEG图像独立训练隐密分析 | 第38-39页 |
·多样性JPEG图像独立训练隐密分析存在问题 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4 多样性JPEG图像多任务学习隐密分析 | 第43-58页 |
·多样性JPEG图像多任务学习隐密分析框架 | 第43-45页 |
·多样性JPEG图像多任务学习隐密分析模型 | 第45-47页 |
·多任务学习SVM | 第47-52页 |
·单任务学习SVM | 第48-50页 |
·多任务学习 SVM | 第50-52页 |
·实验比较及结果分析 | 第52-57页 |
·同品牌型号相机不同量化表的JPEG图像实验 | 第53-56页 |
·不同品牌型号相机不同量化表的JPEG图像的实验 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |