| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·函数数据分析的发展背景 | 第8页 |
| ·函数数据分析的发展现状 | 第8-9页 |
| ·理论准备 | 第9-12页 |
| ·Mercer定理 | 第9页 |
| ·Karhunen-Loeve达式 | 第9-10页 |
| ·核估计 | 第10-12页 |
| 2 模型介绍 | 第12-14页 |
| ·函数线性模型 | 第12页 |
| ·部分函数线性模型 | 第12-13页 |
| ·部分线性函数线性模型 | 第13-14页 |
| 3 估计与大样本性质 | 第14-20页 |
| ·估计 | 第14-17页 |
| ·大样本性质 | 第17-20页 |
| ·一些假设 | 第17-18页 |
| ·大样本性质 | 第18-20页 |
| 4 数值模拟 | 第20-24页 |
| ·数据的产生 | 第20页 |
| ·模拟结果 | 第20-24页 |
| 5 推导及证明 | 第24-36页 |
| ·参数估计的推导过程 | 第24-25页 |
| ·引理的证明 | 第25-28页 |
| ·定理的证明 | 第28-36页 |
| 6 结论与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |