| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 反向最近邻查询相关技术概述 | 第16-36页 |
| ·基于位置服务的概述 | 第16-22页 |
| ·基于位置服务的起源 | 第16页 |
| ·基于位置服务的定义 | 第16-17页 |
| ·基于位置服务的体系结构 | 第17-19页 |
| ·基于位置服务的发展现状 | 第19-22页 |
| ·最近邻查询技术概述 | 第22-27页 |
| ·静态对象的最近邻查询技术 | 第22-25页 |
| ·移动对象的最近邻查询技术 | 第25-27页 |
| ·反向最近邻查询技术概述 | 第27-35页 |
| ·反向最近邻查询的定义 | 第27-28页 |
| ·反向最近邻查询的分类 | 第28-29页 |
| ·单色反向最近邻查询技术 | 第29-34页 |
| ·双色反向最近邻查询技术 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 Finch 的 BRkNN 联合查询算法 | 第36-47页 |
| ·系统模型 | 第36-37页 |
| ·基于 Finch 的 CBRkNN 查询算法 | 第37-44页 |
| ·查询区域的构造 | 第37-41页 |
| ·用户集合的过滤 | 第41-42页 |
| ·候选集的确认 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验设计 | 第44-46页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·用户规模对算法的影响 | 第45-46页 |
| ·k 值规模对算法的影响 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于影响区域的 BRNN 联合查询算法 | 第47-61页 |
| ·系统模型 | 第47-48页 |
| ·组 Voronoi 图 | 第48-52页 |
| ·组 Voronoi 图的概念 | 第48-49页 |
| ·组 Voronoi 区域的构造方法 | 第49-52页 |
| ·基于影响区域的 CBRNN 查询算法 | 第52-54页 |
| ·影响区域的构造方法 | 第52页 |
| ·算法步骤 | 第52-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54页 |
| ·实验设计 | 第54-60页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·用户规模对算法的影响 | 第55-56页 |
| ·用户感兴趣设施规模对算法的影响 | 第56-58页 |
| ·用户不感兴趣设施规模对算法的影响 | 第58-59页 |
| ·设施规模比值对算法的影响 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于影响区域的 BRkNN 联合查询算法 | 第61-76页 |
| ·系统模型 | 第61页 |
| ·基于 k 级影响区域的 CBRkNN 查询算法 | 第61-70页 |
| ·k 级影响区域的构造方法 | 第62-65页 |
| ·优化的构造方法 | 第65-69页 |
| ·算法步骤 | 第69-70页 |
| ·算法性能分析 | 第70页 |
| ·实验设计 | 第70-75页 |
| ·实验环境 | 第70-71页 |
| ·用户规模对算法的影响 | 第71-72页 |
| ·用户感兴趣设施规模对算法的影响 | 第72-73页 |
| ·用户不感兴趣设施规模对算法的影响 | 第73页 |
| ·设施规模比值对算法的影响 | 第73-74页 |
| ·k 值规模对算法的影响 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文工作总结 | 第76页 |
| ·今后工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |