动态Web服务组合中基于QoS的服务选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究意义与背景 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义与作用 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·Web服务服务质量模型研究 | 第12-13页 |
| ·基于QoS的Web服务选择研究 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文创新性研究 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 背景知识 | 第19-31页 |
| ·Web服务 | 第19-21页 |
| ·Web服务基本技术介绍 | 第19-20页 |
| ·Web服务与SOA | 第20-21页 |
| ·Web服务组合 | 第21-24页 |
| ·Web服务组合的概念 | 第22页 |
| ·Web服务组合的实现框架 | 第22-23页 |
| ·Web服务组合方法分类 | 第23-24页 |
| ·服务质量 | 第24-26页 |
| ·Web服务的服务质量 | 第24-25页 |
| ·基于服务质量的服务选择 | 第25-26页 |
| ·模糊集理论 | 第26-28页 |
| ·模糊集合 | 第26-27页 |
| ·模糊数 | 第27-28页 |
| ·粗糙集理论 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 Web服务QoS模型 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·动态Web服务组合体系中的服务质量 | 第31-35页 |
| ·综合性 | 第31-33页 |
| ·可配置性 | 第33页 |
| ·度量多样性 | 第33-35页 |
| ·Web服务QoS模型 | 第35-42页 |
| ·QoS概念模型 | 第35-36页 |
| ·QoS描述模型 | 第36-40页 |
| ·应用实例 | 第40-42页 |
| ·组合服务QoS属性的聚合计算 | 第42-44页 |
| ·原子服务QoS属性的定义与度量 | 第42-44页 |
| ·QoS属性的聚合计算 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于完备QoS信息的服务选择 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·问题的建模 | 第46-47页 |
| ·算法流程与分析 | 第47页 |
| ·混合QoS属性判断矩阵的建立 | 第47-51页 |
| ·多种模糊QoS属性的统一表达 | 第47-49页 |
| ·混合判断矩阵的确定化 | 第49-51页 |
| ·确定数判断矩阵标准化方法 | 第51-53页 |
| ·标准化方法分析 | 第51-52页 |
| ·改进的QoS指标标准化方法 | 第52-53页 |
| ·主客观结合赋权方法 | 第53-62页 |
| ·主观权重 | 第53-58页 |
| ·客观权重 | 第58-61页 |
| ·主客观结合权重计算方法 | 第61-62页 |
| ·综合算法 | 第62-64页 |
| ·服务排序方法 | 第62-63页 |
| ·服务选择算法 | 第63-64页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第64-68页 |
| ·应用实例分析 | 第64-66页 |
| ·实验比较分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 基于不完备QoS信息的服务选择 | 第70-94页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·粗集理论概述 | 第70-74页 |
| ·粗糙集合概念 | 第70-72页 |
| ·属性约简与核 | 第72-74页 |
| ·决策属性的重要性 | 第74页 |
| ·决策规则 | 第74页 |
| ·问题建模与分析 | 第74-76页 |
| ·基于粗集理论的服务选择建模 | 第75页 |
| ·关键问题 | 第75-76页 |
| ·不完备QoS数据的补全 | 第76-83页 |
| ·数据补全方法概述 | 第76-77页 |
| ·ROUSTIDA算法分析 | 第77-79页 |
| ·改进量化容差关系矩阵 | 第79-80页 |
| ·决策空间复杂度的降解 | 第80页 |
| ·改进的数据补齐算法 | 第80-81页 |
| ·实验分析 | 第81-83页 |
| ·数据离散化 | 第83-85页 |
| ·离散化矩阵与依赖度 | 第83-84页 |
| ·基于依赖度的离散化算法 | 第84-85页 |
| ·服务选择空间规模的消减 | 第85-88页 |
| ·候选服务集预筛选 | 第85-88页 |
| ·QoS属性集约简 | 第88页 |
| ·基于粗集的服务选择方法 | 第88-93页 |
| ·基于粗集理论的服务排序 | 第89-90页 |
| ·基于粗集QoS驱动的综合Web服务选择方法 | 第90-91页 |
| ·应用实例分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 基于粒子群算法的服务选择优化 | 第94-122页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·问题建模分析 | 第94-96页 |
| ·多目标决策模型的引入 | 第94-95页 |
| ·全局QoS约束服务组合问题的建模 | 第95-96页 |
| ·粒子群算法简述 | 第96-102页 |
| ·标准粒子群算法 | 第96-97页 |
| ·粒子群优化算法的求解流程 | 第97-98页 |
| ·标准PSO收敛分析 | 第98-99页 |
| ·针对PSO的改进 | 第99-102页 |
| ·改进的多目标粒子群算法 | 第102-109页 |
| ·扰动机制 | 第103-104页 |
| ·变异更新机制 | 第104-105页 |
| ·聚类机制 | 第105-107页 |
| ·基于密度的最优值更新分配机制 | 第107-109页 |
| ·改进粒子群算法实验分析 | 第109-116页 |
| ·测试函数选择 | 第109-110页 |
| ·算法性能评估指标 | 第110-111页 |
| ·实验参数 | 第111-112页 |
| ·实验结果分析 | 第112-116页 |
| ·本节小结 | 第116页 |
| ·基于改进粒子群算法的服务选择优化 | 第116-121页 |
| ·编码方式 | 第117页 |
| ·适应度函数 | 第117-118页 |
| ·粒子的更新 | 第118页 |
| ·初始粒子种群生成 | 第118-119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-124页 |
| ·全文的结论 | 第122-123页 |
| ·研究展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 发表的学术成果和参加的科研项目 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
