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基于数据挖掘的信息系统风险评估体系框架研究

摘要第1-9页
Abstract第9-16页
0 引言第16-36页
   ·选题意义第16-19页
     ·信息技术发展的需要第16-17页
     ·企业管理发展的需要第17-19页
     ·风险评估的作用第19页
   ·国内外研究现状第19-32页
     ·相关标准第19-29页
     ·研究现状第29-30页
     ·研究热点第30-32页
   ·本文的研究内容、研究方法和创新第32-36页
     ·研究内容第32-33页
     ·研究方法第33页
     ·创新点第33-34页
     ·论文体系结构第34-36页
1 信息系统风险评估理论方法第36-60页
   ·信息系统风险评估的基本概念第36-42页
     ·信息安全与信息系统安全第36页
     ·风险及威胁第36-40页
     ·信息系统风险评估第40-42页
   ·信息系统风险评估关键的理论方法基础第42-51页
     ·信息生存性第42-45页
     ·模糊数学第45-46页
     ·数据分类方法第46-47页
     ·组合预测方法和粗糙集相关理论第47-51页
   ·信息系统风险评估模型第51-56页
     ·国内外主要的风险评估模型第51-53页
     ·GB/T20984风险评估基础模型第53-56页
   ·信息系统风险评估技术手段第56-60页
     ·综合风险评估与管理工具第56-58页
     ·系统基础平台风险评估工具第58-59页
     ·风险评估辅助工具第59-60页
2 基于数据挖掘技术的信息系统风险评估理论框架的构建第60-109页
   ·基于数据挖掘技术的信息系统风险评估第60-64页
     ·风险评估与信息系统生命周期第60-61页
     ·本文中运用的数据挖掘技术第61-62页
     ·信息系统风险评估的技术指标第62页
     ·基于数据挖掘技术的信息系统风险评估框架第62-64页
   ·数据发现和预处理第64-75页
     ·资产数据的预处理第65-69页
     ·威胁数据的预处理第69-73页
     ·Web数据的预处理第73-75页
   ·风险因素分析评价第75-90页
     ·系统脆弱性及风险因素第75-81页
     ·威胁频率度量和风险升级第81-83页
     ·风险评估第83-89页
     ·风险因素分析评价模型第89-90页
   ·风险防范措施决策第90-109页
     ·风险防范措施评估策略第91-92页
     ·信息生存性量化计算第92-98页
     ·风险防范措施评估第98-107页
     ·风险防范措施决策模型第107-109页
3 分析评价之资产安全属性动态空间应力计算方法第109-127页
   ·信息资产数据之间的特征第109-110页
   ·信息资产的安全属性空间第110-111页
   ·资产安全性关系空间应力法第111-123页
     ·B-Spline函数曲线第111-117页
     ·B-Spline函数曲面第117-120页
     ·B-Spline函数曲面的改进第120-123页
   ·实例分析第123-125页
   ·小结第125-127页
4 防范措施决策之加强经常性事件的模型第127-137页
   ·经常性事件的定义第128-129页
   ·投资约束和风险防范需求的投资决策优化模型第129-133页
     ·投资约束的决策模型第129-132页
     ·风险防范需求约束的决策模型第132页
     ·模型分析第132-133页
   ·基于Amdahl定律的优化决策模型第133-136页
     ·Amdahl定律的原则第133页
     ·建立模型第133-135页
     ·实例分析第135-136页
   ·小结第136-137页
5 基于数据挖掘的风险评估实例研究第137-153页
   ·数据预处理第138-147页
     ·资产安全属性和系统漏洞调查第138-139页
     ·日志分析和漏洞扫描第139-144页
     ·威胁识别第144-145页
     ·数据预处理结果第145-147页
   ·风险因素分析评价第147-151页
   ·风险防范措施决策第151-152页
   ·小结第152-153页
6 总结与展望第153-155页
   ·总结第153-154页
   ·展望第154-155页
参考文献第155-164页
攻读博士学位期间科研情况第164-166页
后记第166页

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