用于水电控制仿真中的水轮机模型辨识
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·建立水轮机数学模型的意义 | 第8-9页 |
·水轮机仿真模型发展及现状 | 第9-15页 |
·系统辨识的发展 | 第15-16页 |
·本文主要工作 | 第16-17页 |
2.水轮机线性模型辨识 | 第17-28页 |
·辨识模型及算法 | 第17-21页 |
·辨识试验信号 | 第21-23页 |
·辨识实例 | 第23-25页 |
·模型检验 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于数值模拟获得辨识数据 | 第28-35页 |
·计算流体动力学基本理论 | 第28-29页 |
·网格划分与边界条件设置 | 第29-32页 |
·数值模拟结果 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4.水轮机非线性神经网络模型 | 第35-44页 |
·神经网络在系统辨识中的应用 | 第35-39页 |
·BP 神经网络辨识实例 | 第39-40页 |
·RBF 神经网络辨识实例 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
5.水轮机调节系统仿真 | 第44-55页 |
·SIMULIN 仿真简介 | 第44-45页 |
·被控系统开环仿真 | 第45-49页 |
·水轮机调节系统闭环仿真 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6.总结与展望 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55页 |
·工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |