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用于水电控制仿真中的水轮机模型辨识

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·建立水轮机数学模型的意义第8-9页
   ·水轮机仿真模型发展及现状第9-15页
   ·系统辨识的发展第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
2.水轮机线性模型辨识第17-28页
   ·辨识模型及算法第17-21页
   ·辨识试验信号第21-23页
   ·辨识实例第23-25页
   ·模型检验第25-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于数值模拟获得辨识数据第28-35页
   ·计算流体动力学基本理论第28-29页
   ·网格划分与边界条件设置第29-32页
   ·数值模拟结果第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4.水轮机非线性神经网络模型第35-44页
   ·神经网络在系统辨识中的应用第35-39页
   ·BP 神经网络辨识实例第39-40页
   ·RBF 神经网络辨识实例第40-42页
   ·本章小结第42-44页
5.水轮机调节系统仿真第44-55页
   ·SIMULIN 仿真简介第44-45页
   ·被控系统开环仿真第45-49页
   ·水轮机调节系统闭环仿真第49-54页
   ·本章小结第54-55页
6.总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55页
   ·工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页

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